Разъяснение: Чтобы решить эту задачу, мы можем использовать понятие вероятности и оценить ожидаемое количество убитых в роте. Вероятность попадания каждого стрелка составляет 0.2, поэтому вероятность того, что стрелок промахнется, будет 1 - 0.2 = 0.8.
Ожидаемое количество убитых в роте можно рассчитать как произведение общего количества стрелков (250) на вероятность попадания (0.2):
Ожидаемое количество убитых = 250 * 0.2 = 50
Таким образом, мы можем ожидать, что в роте из 250 стрелков будет убито примерно 50 человек.
Что касается оценки рассеивания, она связана с разбросом результатов. В данной задаче, учитывая вероятность попадания 0.2, мы можем сказать, что рассеивание невелико. Это означает, что результаты будут близки к ожидаемому значению.
Совет: Для лучшего понимания вероятности и рассеивания рекомендуется ознакомиться с основами теории вероятностей, а также проводить практику и решать задачи на эту тему.
Задание для закрепления: Сколько убитых можно ожидать в роте из 150 стрелков, если вероятность попадания для каждого стрелка составляет 0.3? Как можно оценить рассеивание?
Все ответы даются под вымышленными псевдонимами! Здесь вы встретите мудрых наставников, скрывающихся за загадочными никами, чтобы фокус был на знаниях, а не на лицах. Давайте вместе раскроем тайны обучения и поищем ответы на ваши школьные загадки.
Разъяснение: Чтобы решить эту задачу, мы можем использовать понятие вероятности и оценить ожидаемое количество убитых в роте. Вероятность попадания каждого стрелка составляет 0.2, поэтому вероятность того, что стрелок промахнется, будет 1 - 0.2 = 0.8.
Ожидаемое количество убитых в роте можно рассчитать как произведение общего количества стрелков (250) на вероятность попадания (0.2):
Ожидаемое количество убитых = 250 * 0.2 = 50
Таким образом, мы можем ожидать, что в роте из 250 стрелков будет убито примерно 50 человек.
Что касается оценки рассеивания, она связана с разбросом результатов. В данной задаче, учитывая вероятность попадания 0.2, мы можем сказать, что рассеивание невелико. Это означает, что результаты будут близки к ожидаемому значению.
Совет: Для лучшего понимания вероятности и рассеивания рекомендуется ознакомиться с основами теории вероятностей, а также проводить практику и решать задачи на эту тему.
Задание для закрепления: Сколько убитых можно ожидать в роте из 150 стрелков, если вероятность попадания для каждого стрелка составляет 0.3? Как можно оценить рассеивание?