1) Какова вероятность, что у двух студентов из 1095 факультета день рождения приходится на 4 апреля? И какова
1) Какова вероятность, что у двух студентов из 1095 факультета день рождения приходится на 4 апреля? И какова вероятность, что по крайней мере у одного из них день рождения 4 апреля?
2) Вероятность того, что телевизор потребует ремонта в течение гарантийного срока составляет 0,02. Что является наиболее вероятным числом k0 из 200 выпущенных телевизоров, которые не потребуют ремонта в течение гарантийного срока, и какова соответствующая вероятность Р(k0)? Какова вероятность, что как минимум один телевизор потребует ремонта?
06.12.2023 16:36
Инструкция:
1) Для решения первой задачи мы можем воспользоваться формулой для нахождения вероятности. Вероятность того, что у одного студента день рождения приходится на 4 апреля составляет 1/365, так как в году 365 дней. Поскольку студентов 1095, вероятность того, что у двух студентов день рождения приходится на 4 апреля, составляет (1/365)*(1/365) = 1/132,225.
Чтобы найти вероятность того, что по крайней мере у одного из студентов день рождения 4 апреля, можем воспользоваться дополнением к обратному событию. Обратное событие - это то, что у обоих студентов день рождения не приходится на 4 апреля. Вероятность этого события равна (364/365)*(364/365) = 133,956/132,225. И, следовательно, вероятность того, что по крайней мере у одного из студентов день рождения 4 апреля, равна 1 - 133,956/132,225 = 269/132,225.
2) Для решения второй задачи нам дана вероятность того, что телевизор потребует ремонта в течение гарантийного срока — 0,02. Для нахождения наиболее вероятного числа телевизоров, которые не потребуют ремонта, мы должны найти количество телевизоров, для которых вероятность того, что они потребуют ремонта, будет меньше вероятности того, что они не потребуют ремонта. Для этого мы можем перебрать разные значения k0 от 0 до 200 и найти вероятность P(k0) = (1-0,02)^k0 * 0,02^(200-k0) для каждого значения k0. Затем мы найдем значение k0, для которого вероятность P(k0) будет максимальной.
Чтобы найти вероятность того, что как минимум один телевизор потребует ремонта, мы можем воспользоваться дополнением к обратному событию. Обратное событие - это то, что ни один из телевизоров не потребует ремонта. Вероятность этого события равна (1-0,02)^200. И, следовательно, вероятность того, что как минимум один телевизор потребует ремонта, равна 1 - (1-0,02)^200.
Например:
1) Вероятность, что у двух студентов из 1095 факультета день рождения приходится на 4 апреля, равна 1/132,225. Вероятность, что по крайней мере у одного из них день рождения 4 апреля, равна 269/132,225.
2) Наиболее вероятное число k0 из 200 выпущенных телевизоров, которые не потребуют ремонта в течение гарантийного срока, равно 2. Соответствующая вероятность Р(k0) равна (1-0,02)^2 * 0,02^198. Вероятность, что как минимум один телевизор потребует ремонта, равна 1 - (1-0,02)^200.
Совет: Для лучшего понимания вероятности, рекомендуется ознакомиться с основными понятиями и формулами вероятности, такими как вероятность события, обратное событие, формулы комбинаторики и т.д. Также полезно проводить практические задания и упражнения для закрепления материала.
Дополнительное упражнение:
1) Какова вероятность, что у трех студентов из 1000 факультета день рождения приходится на 1 января? И какова вероятность, что по крайней мере у одного из них день рождения 1 января?
2) Вероятность того, что монета выпадет орлом, составляет 0,45. Что является наиболее вероятным числом k0 из 150 подбрасываний монеты, где герб выпадет, и какова соответствующая вероятность Р(k0)? Какова вероятность, что монета выпадет решкой как минимум один раз?
Пояснение: Вероятность - это числовая характеристика случайного явления, отражающая степень его возможности или невозможности. Вероятность события "А" вычисляется по формуле Р(A) = m/n, где "m" - число благоприятных исходов (т.е. исходов, которые соответствуют событию "А"), "n" - общее число исходов.
Для первой задачи:
1) Вероятность того, что у двух студентов из 1095 факультета день рождения приходится на 4 апреля, можно вычислить по формуле Р(A) = m/n. В данном случае "m" будет равно числу пар студентов с днем рождения 4 апреля, а "n" равно всем возможным парам студентов из факультета.
2) Вероятность того, что по крайней мере у одного из двух студентов день рождения 4 апреля вычисляется как 1 - P(оба студента не имеют день рождения 4 апреля). Для этого необходимо вычислить вероятность того, что оба студента не имеют день рождения 4 апреля по формуле Р(не А) = 1 - Р(A), где "А" - событие, при котором у обоих студентов день рождения 4 апреля.
Для второй задачи:
1) Необходимо найти наиболее вероятное число k0 из 200 телевизоров, которые не потребуют ремонта в течение гарантийного срока. Для этого можно построить график вероятности P(k) от числа k телевизоров, используя биномиальное распределение. Найдя вероятности для всех чисел k от 0 до 200, можно выбрать наиболее вероятное число k0.
2) Чтобы найти вероятность P(k0), необходимо подставить значение k0 в формулу и вычислить его. Вероятность, что как минимум один телевизор потребует ремонта, можно вычислить по формуле Р(А) = 1 - Р(неА), где "А" - событие, при котором хотя бы один телевизор потребует ремонта в течение гарантийного срока, а "неА" - событие, при котором ни один телевизор не потребует ремонта.
Пример:
1) Вероятность того, что у двух студентов из 1095 факультета день рождения приходится на 4 апреля составляет Р(А) = m/n = (1/365) * (1/365), где 365 - количество дней в году.
2) Вероятность того, что по крайней мере у одного из двух студентов день рождения 4 апреля составляет Р(не А) = 1 - Р(А) = 1 - (1/365) * (1/365).
1) Для поиска наиболее вероятного числа k0 телевизоров, можно построить график вероятности P(k) от числа k и выбрать наибольшее значение.
2) Вероятность P(k0) можно вычислить подставив найденное значение k0 в формулу, а вероятность P(неА) = 1 - P(A), где "А" - событие, при котором хотя бы один телевизор потребует ремонта.
Совет: Для более точного понимания вероятности, можно проводить дополнительные исследования, использовать статистические данные и примеры, чтобы проиллюстрировать, как вероятность может применяться на практике.
Практика:
1) Какова вероятность, что у трех студентов из 1000 факультета день рождения приходится на 15 марта?
2) В группе из 50 студентов 10% сталкиваются с математическими сложностями. Какова вероятность того, что хотя бы один студент имеет сложности с математикой?