В отделе копирования документов работают три чиновника. Первый чиновник (B1) ответственен за 40% всех копированных
В отделе копирования документов работают три чиновника. Первый чиновник (B1) ответственен за 40% всех копированных форм, второй чиновник (B2) - за 35%, а третий чиновник (B3) - за 25%. Доля ошибок у первого чиновника составляет 0,04, у второго - 0,06, а у третьего - 0,03. В конце рабочего дня руководитель случайно выбирает один из скопированных документов и обнаруживает ошибку (событие A). Используя формулу Байеса, определите вероятность того, что ошибку допустил первый, второй или третий чиновник.
02.05.2024 23:09
Пояснение:
Формула Байеса используется для определения условной вероятности события на основе имеющейся информации о других связанных событиях. В данной задаче нам нужно найти вероятность того, что ошибку допустил каждый из трех чиновников в отделе копирования.
Пусть:
- событие A - обнаружение ошибки.
- B1, B2 и B3 - события, соответствующие ошибке, совершенной первым, вторым и третьим чиновником соответственно.
Из условия задачи мы знаем, что:
- вероятность ошибки для B1 (P(B1)) = 0.04
- вероятность ошибки для B2 (P(B2)) = 0.06
- вероятность ошибки для B3 (P(B3)) = 0.03
- первый чиновник отвечает за 40% всех копированных форм, второй - за 35%, третий - за 25% (это вероятности, что случайно выбранный документ был скопирован конкретным чиновником)
Используя формулу Байеса, мы можем вычислить вероятность ошибки каждого из чиновников:
P(B1|A) = (P(A|B1) * P(B1)) / P(A)
P(B2|A) = (P(A|B2) * P(B2)) / P(A)
P(B3|A) = (P(A|B3) * P(B3)) / P(A)
Где:
- P(A|B1) - вероятность обнаружения ошибки, если она была совершена первым чиновником = 1 (обнаружение ошибки всегда гарантировано)
- P(A|B2) - вероятность обнаружения ошибки, если она была совершена вторым чиновником = 1
- P(A|B3) - вероятность обнаружения ошибки, если она была совершена третьим чиновником = 1
- P(A) - вероятность обнаружения ошибки
Вероятность обнаружения ошибки можно вычислить, сложив вероятности обнаружения ошибки, совершенных каждым из чиновников:
P(A) = P(A|B1) * P(B1) + P(A|B2) * P(B2) + P(A|B3) * P(B3)
Подставляем известные значения и вычисляем вероятности ошибок для каждого чиновника:
P(B1|A) = (1 * 0.04) / P(A)
P(B2|A) = (1 * 0.06) / P(A)
P(B3|A) = (1 * 0.03) / P(A)
Доп. материал:
Вероятность того, что ошибку допустил первый чиновник (B1), можно рассчитать следующим образом:
P(B1|A) = (1 * 0.04) / P(A)
Совет:
Для лучшего понимания формулы Байеса, рекомендуется ознакомиться с основами теории вероятностей. Помните, что вероятность события должна быть между 0 и 1. Если вы получили вероятность больше 1, значит, что где-то допущена ошибка в вычислениях.
Закрепляющее упражнение:
Вычислите вероятность того, что ошибку допустил второй чиновник (B2) по заданным вероятностям и используя формулу Байеса.