Статистика. 1) Какие факторы определяют количество групп при группировке по количественному признаку? Выберите один

Статистика
Объяснение:
1) Количество групп при группировке по количественному признаку определяется несколькими факторами.
- Численность совокупности: если имеется большое количество единиц совокупности, то вероятность получения более точной классификации и выделения большего количества групп возрастает.
- Степень связи между признаками: если между признаками существует сильная корреляция или зависимость, то разделение на группы может быть осуществлено с учетом этой связи.
- Вариация признака: если значения количественного признака имеют большую разницу между собой, то разделение на группы позволит учесть эту вариацию.
- Количество единиц совокупности: если имеется малое количество единиц совокупности, то число групп будет ограничено.

2) Существует несколько типов индексов в зависимости от степени охвата.
- Индексы переменного состава позволяют сравнивать данные, изменяющиеся по составу, например, товарный ассортимент.
- Годовые и квартальные индексы используются для анализа изменений на протяжении года или квартала.
- Сводные индексы объединяют несколько показателей для обобщенного анализа.
- Индивидуальные индексы рассчитываются для отдельных объектов или явлений.
- Постоянные индексы используются для анализа изменений во времени с учетом одного базисного периода.

3) Вариация представляет собой меру разброса или распределения значений количественного признака в совокупности. Она позволяет оценить степень различий между отдельными значениями. Вариация включает в себя понятия минимального и максимального значения, размаха, дисперсии и стандартного отклонения. Минимальное и максимальное значения определяют границы количественного признака, размах - разницу между максимальным и минимальным значением. Дисперсия и стандартное отклонение показывают, насколько значения отклоняются от среднего значения.

Доп. материал:
1) a,b,d
2) а,b,г,д
3) а

Совет:
Чтобы лучше понять статистику, рекомендуется изучать основные понятия и формулы, связанные с этой темой. Также полезно проводить практические задания, решая различные задачи на группировку данных, расчет индексов и анализ вариации. Постепенное освоение материала и постоянное повторение помогут закрепить знания и лучше понять применение статистических методов.

Задание для закрепления:
Имеется набор данных о зарплате сотрудников компании за последние пять лет. Необходимо провести группировку данных по степени зарплаты, разбивая их на 4 группы: очень низкая, низкая, средняя и высокая. Определите, какие факторы могут быть использованы для определения количества групп при такой группировке.