Первые четыре центральных момента для дискретной случайной величины
Математика

Каковы значения первого, второго, третьего и четвертого центральных моментов для дискретной случайной величины

Каковы значения первого, второго, третьего и четвертого центральных моментов для дискретной случайной величины X с заданным законом распределения: X 3 5, P 0,2 0,8?
Верные ответы (1):
  • Ян
    Ян
    7
    Показать ответ
    Тема: Первые четыре центральных момента для дискретной случайной величины

    Разъяснение:
    Центральные моменты являются важной характеристикой случайной величины, которая помогает понять ее статистические свойства. Для дискретной случайной величины X значения центральных моментов вычисляются следующим образом:

    1) Первый центральный момент (среднее значение) - M(X) = Σ(x * p(x)), где Σ обозначает сумму по всем значениям x, а p(x) - вероятность значения x. В данном случае, X = 3, 5 и соответствующие вероятности p(X) = 0.2, 0.8. То есть, первый центральный момент равен M(X) = (3 * 0.2) + (5 * 0.8) = 0.6 + 4 = 4.6.

    2) Второй центральный момент (дисперсия) - D(X) = Σ((x - M(X))^2 * p(x)). Вычитаем среднее значение из каждого значения x, возводим результат в квадрат, умножаем на соответствующую вероятность p(x) и складываем все значения. В нашем примере, второй центральный момент равен D(X) = ((3 - 4.6)^2 * 0.2) + ((5 - 4.6)^2 * 0.8) = 1.56 + 0.032 = 1.592.

    3) Третий центральный момент - это мера асимметрии распределения случайной величины. Для дискретной случайной величины вычисляется по формуле E(X - M(X))^3 * p(x). В данном случае, третий центральный момент равен ((3 - 4.6)^3 * 0.2) + ((5 - 4.6)^3 * 0.8) = -0.392 + 0.1024 = 0.71.

    4) Четвертый центральный момент - это мера остроты пика распределения случайной величины. Для дискретной случайной величины вычисляется по формуле E(X - M(X))^4 * p(x). В данном случае, четвертый центральный момент равен ((3 - 4.6)^4 * 0.2) + ((5 - 4.6)^4 * 0.8) = 1.6384 + 0.08192 = 1.72032.

    Пример использования:
    Найти первые четыре центральных момента для случайной величины X, где X = 3, 5, а p(X) = 0.2, 0.8.

    Совет:
    Для лучшего понимания центральных моментов, стоит рассмотреть случайную величину, заданную таблицей распределения или графиком вероятностей. Это поможет визуализировать, как каждое значение влияет на вычисление центральных моментов.

    Задание для закрепления:
    При условии, что X принимает значения 2, 4, 6 с вероятностями 0.3, 0.5, 0.2 соответственно, вычислите первые четыре центральных момента для данной случайной величины.
Написать свой ответ: