Каково среднее значение и стандартное отклонение веса нетто контейнеров, если известно, что 90% контейнеров имеют

Статистика:
Среднее значение и стандартное отклонение используются в статистике для измерения центральной тенденции и разброса значений в наборе данных. Чтобы найти среднее значение и стандартное отклонение веса нетто контейнеров, мы можем использовать информацию о проценте контейнеров с определенным весом.

Решение:
Пусть X - случайная величина, представляющая вес нетто контейнера. Мы знаем, что 90% контейнеров имеют вес нетто больше 5,9 тонны. Это означает, что P(X > 5.9) = 0.9.

Также нам дано, что у 55% контейнеров вес нетто меньше 6.5 тонны. Это означает, что P(X < 6.5) = 0.55.

С помощью этих данных мы можем использовать нормальное распределение для нахождения среднего значения и стандартного отклонения.

Мы знаем, что нормальное распределение симметрично относительно среднего значения. Поэтому, чтобы найти среднее значение, мы должны найти такое значение x, при котором P(X > x) = 0.05.

Аналогично, чтобы найти стандартное отклонение, мы должны найти такое значение x, при котором P(X < x) = 0.275.

Учитывая эту информацию, мы можем использовать таблицы стандартного нормального распределения или калькулятор для нахождения этих значений.

Пример:
Вес нетто контейнеров имеет нормальное распределение со средним значением 6.15 тонны (нашли значение по таблице) и стандартным отклонением 0.25 тонны (нашли значение по таблице со значением 0.275 как 0.675 симметричное относительно среднего значения).

Совет:
Понимание основных концепций статистики, таких как нормальное распределение, вероятность и таблицы стандартного нормального распределения, поможет вам успешно решить задачи, связанные с нахождением среднего значения и стандартного отклонения.

Задача на проверку:
У нас есть набор данных веса нетто 50 контейнеров. Найти среднее значение и стандартное отклонение веса нетто контейнеров по этому набору данных.