Метод выборки для оценки всхожести семян
Математика

Каков объем выборки по исследованию всхожести семян методом выборки, представленному в таблице, где х - характеристики

Каков объем выборки по исследованию всхожести семян методом выборки, представленному в таблице, где х - характеристики случайной величины и n - частота появления характеристик выборки? Какой закон распределения случайной величины составлен? Что такое выборная средняя дисперсия и среднее квадратичное отклонение и как их найти? x: 1, 5, 7 n: 3
Верные ответы (1):
  • Barsik
    Barsik
    26
    Показать ответ
    Метод выборки для оценки всхожести семян

    Объем выборки
    Чтобы определить объем выборки для исследования всхожести семян методом выборки, нужно ориентироваться на достаточное представительство всех возможных характеристик случайной величины (в данном случае - всхожести семян). Обычно для этого используется статистическая выборка, состоящая из определенного количества наблюдений.

    В данной задаче, в таблице представлены только 3 характеристики всхожести семян: 1, 5, 7. Чтобы определить объем выборки, можно использовать формулу n >= 30 / (k^2), где n - объем выборки, k - количество характеристик.

    В данном случае, k = 3 (так как 1, 5 и 7), поэтому n >= 30 / (3^2) = 30 / 9 ≈ 3,33. Так как число наблюдений должно быть целым, округляем вверх и получаем, что объем выборки должен быть не меньше 4.

    Закон распределения случайной величины
    На основе представленных характеристик (1, 5, 7) невозможно однозначно сказать, какой закон распределения использован для составления случайной величины. Для этого требуются дополнительные данные или условия задачи.

    Выборная средняя дисперсия и среднее квадратичное отклонение
    Выборная средняя дисперсия и среднее квадратичное отклонение - это статистические меры разброса значений в выборке. Они используются для измерения изменчивости и среднего отклонения от среднего значения.

    Выборная средняя дисперсия (s^2) - это среднее арифметическое квадратов отклонений каждой характеристики выборки от их среднего значения.Выборная средняя дисперсия может быть найдена по формуле: s^2 = (∑(x - x̄)^2) / (n - 1), где x - каждая характеристика выборки, x̄ - выборочное среднее, n - объем выборки.

    Среднее квадратичное отклонение (s) - это квадратный корень из выборной средней дисперсии. Среднее квадратичное отклонение может быть найдено по формуле: s = √(s^2).

    В данной задаче, чтобы найти выборную среднюю дисперсию и среднее квадратичное отклонение, нам необходимо знать выборочное среднее (x̄) и объем выборки (n), а также характеристики выборки (x: 1, 5, 7). Поскольку нам не даны дополнительные данные, мы не можем точно рассчитать эти значения.

    Совет
    Если вам предоставляется дополнительная информация, такая как выборочное среднее или стандартное отклонение, то вы можете рассчитать выборную среднюю дисперсию и среднее квадратичное отклонение. Если дополнительной информации нет, обратитесь к преподавателю или задайте вопрос для получения дополнительных указаний.

    Ещё задача
    Предположим, у нас есть выборка всхожести семян с результатами: 1, 3, 6, 8, 9. Найдите выборную среднюю дисперсию и среднее квадратичное отклонение.
Написать свой ответ: