Даны следующие числа: 1; 1; 1; 2; 3; 1; 2; 4; 5; 5; 1; 2; 5; 5; 4; 3. Создать статистическую выборку. Найти среднее
Даны следующие числа: 1; 1; 1; 2; 3; 1; 2; 4; 5; 5; 1; 2; 5; 5; 4; 3. Создать статистическую выборку. Найти среднее значение, размах, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду, медиану. Построить полигон частот.
10.12.2023 23:28
Статистическая выборка представляет собой набор чисел, полученных из исходного набора данных. Для создания выборки из предложенных чисел, нужно просто перечислить все числа, повторяющиеся несколько раз в соответствии с их частотой появления в исходном наборе данных. В данном случае, статистическая выборка будет выглядеть следующим образом:
1 1 1 2 3 1 2 4 5 5 1 2 5 5 4 3
Нахождение среднего значения:
Среднее значение (средняя арифметическая) можно найти, сложив все числа выборки и разделив полученную сумму на их количество. В данном случае:
(1 + 1 + 1 + 2 + 3 + 1 + 2 + 4 + 5 + 5 + 1 + 2 + 5 + 5 + 4 + 3) / 16 = 55 / 16 ≈ 3.4375
Среднее значение: 3.4375
Нахождение размаха:
Размах - это разница между наибольшим и наименьшим числами в выборке. В данном случае:
Наибольшее число: 5
Наименьшее число: 1
Размах: 5 - 1 = 4
Нахождение дисперсии:
Дисперсия показывает, насколько числа в выборке разбросаны относительно среднего значения.
Сначала нужно найти отклонение каждого числа от среднего значения, затем возвести эти отклонения в квадрат, сложить результаты и разделить на количество чисел в выборке минус одно. В данном случае:
Разделение на количество чисел в выборке минус одно проводится потому, что это помогает учесть отклонения и использовать дисперсию для оценки статистической погрешности.
Сначала нужно вычислить отклонения:
(1 - 3.4375)^2 ≈ 5.073
(1 - 3.4375)^2 ≈ 5.073
(1 - 3.4375)^2 ≈ 5.073
...
(3 - 3.4375)^2 ≈ 0.196
...
Затем сложить результаты и разделить на количество чисел минус одно:
(5.073 + 5.073 + 5.073 + ... + 0.196 + ...) / (16 - 1) ≈ 3.087
Дисперсия: 3.087
Нахождение среднего квадратического отклонения:
Среднее квадратическое отклонение (СКО) - это квадратный корень из дисперсии.
СКО: √3.087 ≈ 1.757
Нахождение коэффициента вариации:
Коэффициент вариации - это отношение среднего квадратического отклонения к среднему значению, выраженное в процентах.
Коэффициент вариации: (1.757/3.4375) * 100 ≈ 51.08%
Нахождение моды и медианы:
Мода - это число или числа, которые встречаются наиболее часто в выборке. В данном случае, модой является число 1, так как оно встречается чаще всего.
Медиана - это число, расположенное посередине упорядоченной выборки.
Сначала нужно упорядочить числа по возрастанию: 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 5 5 5 5
Затем, если количество чисел нечетное, медиана - это число, которое находится посередине. Если количество чисел четное, медиана - это среднее арифметическое двух чисел, находящихся посередине. В данном случае, медиана равна 3.
Построение полигона частот:
Полигон частот - это график, который показывает, сколько раз каждое число встречается в выборке.
На оси Х откладываются числа из выборки, а на оси Y откладываются частоты (сколько раз число повторяется). Затем точки на графике соединяются линиями.
В данном случае, полигон частот будет выглядеть следующим образом:
(извините, но я не могу построить график здесь, так как мне не доступны графические возможности)
Это краткое решение задачи о статистической выборке. Если вам нужно более подробное объяснение или решение другой задачи, пожалуйста, сообщите мне.