1) Каков объем выборки? 2) Какой закон распределения характеристик выборки? 3) Каковы выборная средняя дисперсия

Объем выборки: Это количество наблюдений или элементов в выборке. Он обозначается символом "n".

Закон распределения характеристик выборки: Закон распределения выборки зависит от распределения генеральной совокупности и размера выборки. Если генеральная совокупность имеет нормальное распределение, то и выборочные характеристики (например, выборочное среднее) также будут иметь нормальное распределение при больших объемах выборки. Это известно как центральная предельная теорема.

Выборная средняя дисперсия и среднее квадратичное отклонение: Выборная средняя дисперсия (или выборочная дисперсия) - это мера разброса значений в выборке относительно их среднего значения. Обозначается как "S^2".

Среднее квадратичное отклонение (или стандартное отклонение выборки) - это корень квадратный из выборочной дисперсии и используется для измерения степени разброса значений в выборке. Обозначается как "S".

Формулы для подсчета этих величин можно найти в учебнике по статистике или использовать статистический программный пакет, например Excel или SPSS.

Совет: Для лучшего понимания и применения этих понятий, рекомендуется изучить основы статистики, включая понятие генеральной совокупности, выборки, распределения и формулы для расчета выборочных характеристик. Практические примеры и задачи помогут усвоить материал.