1) Какие из следующих проблем могут быть решены с использованием искусственного интеллекта на сегодняшний день
1) Какие из следующих проблем могут быть решены с использованием искусственного интеллекта на сегодняшний день: 1) Повышение качества изображений. 2) Игра в футбол. 3) Рассчет суммы выдаваемого банковского кредита. 4) Показ ленты новостей в социальных сетях.
2) В чем заключается восстановление зависимости регрессии между признаками объектов и целевой переменной: 1) Восстановление зависимости между признаками объектов и целевой переменной. 2) Восстановление коэффициентов регрессии с целевой переменной. 3) Восстановление целевой переменной на основе признаков объектов. 4) Восстановление коэффициентов регрессии на основе признаков объектов.
3) Какие из следующих проблем могут быть решены с использованием регрессии? 1) Прогнозирование стоимости автомобиля. 2) Выявление полезности отзыва на товар. 3) Прогнозирование продаж товара.
10.12.2023 17:01
Повышение качества изображений - Искусственный интеллект может быть использован для улучшения качества изображений путем обнаружения и устранения шумов, улучшения резкости, насыщенности цветов и реконструкции деталей.
Игра в футбол - С использованием искусственного интеллекта можно разрабатывать компьютерные алгоритмы, которые могут играть в футбол, принимая решения о передвижении игроков, передаче мяча и совершении ударов по воротам.
Расчет суммы выдаваемого банковского кредита - Искусственный интеллект может использоваться для автоматизации и ускорения процесса рассчета суммы кредита, анализа кредитной истории, финансовых показателей клиента и прочих факторов для более точной и эффективной оценки кредитоспособности.
Показ ленты новостей в социальных сетях - С помощью искусственного интеллекта можно создать алгоритмы, которые анализируют интересы пользователя, его поведение и предпочтения, чтобы подбирать и показывать ему наиболее релевантные и интересные новости в его ленте.
Пример использования:
Задача: Каким образом искусственный интеллект может помочь в повышении качества изображений?
Советы:
- Исследуйте современные методы машинного обучения и глубокого обучения, которые используются для улучшения качества изображений.
- Изучите примеры и реализации различных алгоритмов, таких как SRGAN, ESRGAN и другие, их применение к улучшению разрешения и деталей изображений.
Задание:
Какие ещё проблемы можно решить с помощью искусственного интеллекта на сегодняшний день?
2) Восстановление зависимости регрессии между признаками объектов и целевой переменной:
Восстановление зависимости регрессии между признаками объектов и целевой переменной (target variable) заключается в построении математической модели, которая будет предсказывать значения целевой переменной на основе значений признаков объектов.
Пример использования:
Задача: Что такое восстановление зависимости регрессии между признаками объектов и целевой переменной?
Советы:
- Изучите различные методы регрессии, такие как линейная регрессия, полиномиальная регрессия, регрессия опорных векторов и др.
- Понимание статистики и математических концепций в регрессии, таких как наименьшие квадраты, коэффициент детерминации, оценка параметров модели и т. д.
Задание:
Какие методы регрессии вы знаете и как они могут быть применены для восстановления зависимости между признаками объектов и целевой переменной?