Каково значение исправленной дисперсии S2 для выборки объема n=10, если выборочная дисперсия Dв =180? Выберите один

Суть вопроса: Исправленная дисперсия

Описание: Исправленная дисперсия, обозначаемая как S^2 (S-квадрат), используется для оценки дисперсии в выборке. Она корректирует смещение, которое наблюдается при использовании выборочной дисперсии. Формула для вычисления исправленной дисперсии S^2 выглядит следующим образом:

S^2 = ((n-1)/n) * Dв

где n - объем выборки, Dв - выборочная дисперсия.

Для данной задачи нам дано, что выборочная дисперсия Dв = 180 и объем выборки n = 10. Подставляя значения в формулу исправленной дисперсии, получаем следующее:

S^2 = ((10-1)/10) * 180
S^2 = (9/10) * 180
S^2 = 162

Таким образом, значение исправленной дисперсии S^2 для выборки объема n=10, при выборочной дисперсии Dв = 180, равно 162.

Совет: Для лучшего понимания изучаемой темы, важно понимать, что выборочная дисперсия оценивает разброс данных внутри выборки, а исправленная дисперсия применяется для учета смещения, которое возникает при использовании выборочной дисперсии. Регулярная практика решения задач на вычисление дисперсии поможет вам улучшить понимание и навыки в этой области.

Задание: Представьте, что у вас есть выборка объема n=15 и выборочная дисперсия Dв = 225. Найдите значение исправленной дисперсии S^2 для данной выборки.