Какое значение имеет исправленная дисперсия S2 для выборки объемом n=10, если выборочная дисперсия Dв равна 180?

Тема: Расчет исправленной дисперсии

Объяснение: Исправленная дисперсия S^2 - это оценочная мера распределения данных в выборке. Она учитывает количество элементов в выборке и используется для оценки дисперсии в генеральной совокупности. Для расчета исправленной дисперсии, мы должны знать выборочную дисперсию (Dв) и объем выборки (n). Формула для расчета исправленной дисперсии:

S^2 = ((n-1)/n) * Dв

Где:
S^2 - исправленная дисперсия
n - объем выборки
Dв - выборочная дисперсия

В данной задаче нам дана выборочная дисперсия Dв равная 180 и объем выборки n равен 10. Подставим эти значения в формулу для расчета исправленной дисперсии:
S^2 = ((10-1)/10) * 180
S^2 = (9/10) * 180
S^2 = 162

Таким образом, исправленная дисперсия S^2 для данной выборки объемом n=10 равна 162.

Совет: Для лучшего понимания концепции дисперсии, рекомендуется изучать математическую статистику и формулы связанные с ней. Практиковаться в решении задач на расчет дисперсии также поможет укрепить ваше понимание.

Упражнение: Рассчитать исправленную дисперсию для выборки объемом n=15, если выборочная дисперсия Dв равна 225.