Каким образом можно заполнить пустые ячейки в сводной таблице данных для определенного измерения? Таблицы прикреплены

Имя: Заполнение пустых ячеек в сводной таблице данных.

Описание: Заполнение пустых ячеек в сводной таблице данных может быть выполнено по разным способам в зависимости от требований задачи. Один из распространенных подходов - использование среднего арифметического или среднего значения. Он основан на подсчете среднего значения для каждого столбца или строки таблицы в зависимости от того, какие значения известны. Таким образом, можно заполнить пустые ячейки этим средним значением.

Если в сводной таблице данных есть какие-то закономерности или тренды, то можно применить метод экстраполяции. Это означает, что можно использовать известные значения в таблице для определения значений в пустых ячейках. Например, если значения в столбце увеличиваются равномерно, то можно использовать эту закономерность для заполнения пропущенных значений.

Еще один метод - использование линейной интерполяции. Он заключается в вычислении значения в пустой ячейке на основе двух ближайших известных значений. Это может быть полезно, когда значения в таблице имеют некоторую "плавность" и изменяются постепенно.

Дополнительный материал: Допустим, у нас есть сводная таблица с данными о количестве продаж товаров по месяцам, но некоторые ячейки с данными отсутствуют. Мы можем использовать среднее арифметическое значение для каждого месяца, заполнив пустые ячейки, чтобы получить приблизительную картину общего объема продаж каждого товара по месяцам.

Совет: Перед заполнением пустых ячеек в сводной таблице данных рекомендуется внимательно анализировать имеющиеся данные и учитывать особенности и требования задачи. Важно также помнить о методах интерполяции и экстраполяции и выбирать подходящий метод в зависимости от ситуации.

Задача на проверку: В таблице представлены данные о численности населения в различных городах за несколько лет. Заполните пустые ячейки на основе имеющихся данных.

+---------+------+------+------+------+------+
| Город | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
+---------+------+------+------+------+------+
| А | 1500 | 1600 | 1700 | | 1900 |
+---------+------+------+------+------+------+
| Б | 1200 | | 1400 | 1500 | 1600 |
+---------+------+------+------+------+------+
| В | 1900 | 2000 | 2100 | 2200 | 2300 |
+---------+------+------+------+------+------+