а) Сколько составляет дисперсия данной выборки? б) Какое стандартное отклонение имеет данная выборка?

Состояние: Статистика

Описание: Дисперсия и стандартное отклонение - это две важные меры рассеяния данных, которые помогают определить, насколько значения в выборке разбросаны относительно среднего значения. Для вычисления дисперсии и стандартного отклонения необходимо знать каждое значение выборки и их среднее значение.

Дисперсия (V) определяется как среднее значение квадратов отклонений всех значений выборки от среднего значения.

Стандартное отклонение (σ) является квадратным корнем из дисперсии и представляет собой меру разброса значений относительно среднего значения.

Для вычисления дисперсии выборки:
1. Вычислите среднее значение выборки путем сложения всех значений и деления на общее количество значений.
2. Для каждого значения выборки вычислите квадрат разности среднего значения и этого значения.
3. Вычислите сумму полученных квадратов.
4. Разделите сумму на общее количество значений в выборке.
5. Полученное значение является дисперсией выборки.

Стандартное отклонение можно найти путем извлечения квадратного корня из дисперсии.

Пример: Представим, что у нас есть следующая выборка чисел: 2, 4, 6, 8, 10. Давайте вычислим дисперсию и стандартное отклонение для данной выборки.

Совет: Для лучшего понимания дисперсии и стандартного отклонения, рекомендуется знать основы статистики, такие как среднее значение и квадратные корни.

Практика: Вычислите дисперсию и стандартное отклонение для следующей выборки данных: 5, 7, 9, 11, 13.