Сколько бригад рабочих необходимо обследовать с вероятностью 0,954, чтобы ошибка выборки не превышала предельное
Сколько бригад рабочих необходимо обследовать с вероятностью 0,954, чтобы ошибка выборки не превышала предельное значение, если в АО имеется 200 бригад рабочих и известно, что межсерийная дисперсия доли равна 225?
17.12.2023 09:10
Описание: Чтобы решить данную задачу, нам необходимо определить размер выборки для оценки доли с заданной вероятностью, при условии известной межсерийной дисперсии и предельного значения ошибки выборки.
Предельное значение ошибки выборки, также называемое стандартной ошибкой, можно рассчитать, используя формулу:
E = Z * sqrt((p * (1-p)) / n),
где E - предельное значение ошибки выборки, Z - значение стандартного нормального распределения для выбранной вероятности (в данном случае 0,954), p - доля, которую мы хотим оценить (в данном случае неизвестно), n - размер выборки.
Межсерийная дисперсия доли (δ^2) равна 225, что можно использовать для приближенного расчета p.
После этого мы можем решить уравнение относительно n, чтобы найти необходимый размер выборки.
Демонстрация:
Определим размер выборки для оценки доли бригад рабочих с вероятностью 0,954, если межсерийная дисперсия равна 225.
Совет: В данной задаче может быть полезно использовать таблицы значений стандартного нормального распределения или калькуляторы статистики, чтобы найти соответствующее значение Z.
Закрепляющее упражнение: Найдите размер выборки, необходимый для оценки доли бригад рабочих с вероятностью 0,954 и предельным значением ошибки выборки, не превышающим 0,05, при условии, что межсерийная дисперсия равна 400.