Сколько бригад рабочих необходимо обследовать с вероятностью 0,954, чтобы ошибка выборки не превышала предельное
Сколько бригад рабочих необходимо обследовать с вероятностью 0,954, чтобы ошибка выборки не превышала предельное значение, если в АО имеется 200 бригад рабочих и известно, что межсерийная дисперсия доли равна 225?
Содержание вопроса: Определение размера выборки для оценки с заданной вероятностью
Описание: Чтобы решить данную задачу, нам необходимо определить размер выборки для оценки доли с заданной вероятностью, при условии известной межсерийной дисперсии и предельного значения ошибки выборки.
Предельное значение ошибки выборки, также называемое стандартной ошибкой, можно рассчитать, используя формулу:
E = Z * sqrt((p * (1-p)) / n),
где E - предельное значение ошибки выборки, Z - значение стандартного нормального распределения для выбранной вероятности (в данном случае 0,954), p - доля, которую мы хотим оценить (в данном случае неизвестно), n - размер выборки.
Межсерийная дисперсия доли (δ^2) равна 225, что можно использовать для приближенного расчета p.
После этого мы можем решить уравнение относительно n, чтобы найти необходимый размер выборки.
Демонстрация:
Определим размер выборки для оценки доли бригад рабочих с вероятностью 0,954, если межсерийная дисперсия равна 225.
Совет: В данной задаче может быть полезно использовать таблицы значений стандартного нормального распределения или калькуляторы статистики, чтобы найти соответствующее значение Z.
Закрепляющее упражнение: Найдите размер выборки, необходимый для оценки доли бригад рабочих с вероятностью 0,954 и предельным значением ошибки выборки, не превышающим 0,05, при условии, что межсерийная дисперсия равна 400.
Все ответы даются под вымышленными псевдонимами! Здесь вы встретите мудрых наставников, скрывающихся за загадочными никами, чтобы фокус был на знаниях, а не на лицах. Давайте вместе раскроем тайны обучения и поищем ответы на ваши школьные загадки.
Описание: Чтобы решить данную задачу, нам необходимо определить размер выборки для оценки доли с заданной вероятностью, при условии известной межсерийной дисперсии и предельного значения ошибки выборки.
Предельное значение ошибки выборки, также называемое стандартной ошибкой, можно рассчитать, используя формулу:
E = Z * sqrt((p * (1-p)) / n),
где E - предельное значение ошибки выборки, Z - значение стандартного нормального распределения для выбранной вероятности (в данном случае 0,954), p - доля, которую мы хотим оценить (в данном случае неизвестно), n - размер выборки.
Межсерийная дисперсия доли (δ^2) равна 225, что можно использовать для приближенного расчета p.
После этого мы можем решить уравнение относительно n, чтобы найти необходимый размер выборки.
Демонстрация:
Определим размер выборки для оценки доли бригад рабочих с вероятностью 0,954, если межсерийная дисперсия равна 225.
Совет: В данной задаче может быть полезно использовать таблицы значений стандартного нормального распределения или калькуляторы статистики, чтобы найти соответствующее значение Z.
Закрепляющее упражнение: Найдите размер выборки, необходимый для оценки доли бригад рабочих с вероятностью 0,954 и предельным значением ошибки выборки, не превышающим 0,05, при условии, что межсерийная дисперсия равна 400.