Статистика и обработка данных
Пожалуйста, предоставьте следующие парафразированные вопросы: а) Каков объем выборки, основываясь на представленных
Пожалуйста, предоставьте следующие парафразированные вопросы:
а) Каков объем выборки, основываясь на представленных данными в таблице масс слитков?
б) Чему равно среднее арифметическое измерений, основываясь на данными в таблице?
в) Каково отклонение от среднего значения, основываясь на данными в таблице?
г) Что представляет собой дисперсия измерений, основываясь на данными в таблице?
д) Что представляет собой стандартное отклонение, основываясь на данными в таблице?
а) Каков объем выборки, основываясь на представленных данными в таблице масс слитков?
б) Чему равно среднее арифметическое измерений, основываясь на данными в таблице?
в) Каково отклонение от среднего значения, основываясь на данными в таблице?
г) Что представляет собой дисперсия измерений, основываясь на данными в таблице?
д) Что представляет собой стандартное отклонение, основываясь на данными в таблице?
17.12.2023 19:46
Написать свой ответ:
Разъяснение:
а) Объем выборки - это количество наблюдений или измерений в представленной выборке данных. Для определения объема выборки на основе данных в таблице масс слитков, нужно подсчитать количество строк (или записей) в данной таблице.
б) Среднее арифметическое - это среднее значение всех измерений или данных в выборке. Для определения среднего арифметического на основе данных в таблице, нужно сложить все значения и разделить сумму на количество измерений.
в) Отклонение от среднего значения - это разница между каждым измерением и средним арифметическим. Для определения отклонения от среднего значения на основе данных в таблице, нужно вычесть среднее арифметическое из каждого измерения.
г) Дисперсия измерений - это среднее значение квадратов отклонений от среднего значения. Для определения дисперсии на основе данных в таблице, нужно вычислить сумму квадратов отклонений от среднего и разделить эту сумму на количество измерений.
д) Стандартное отклонение - это квадратный корень из дисперсии. Оно показывает, насколько сильно данные отклоняются от среднего значения. Для определения стандартного отклонения на основе данных в таблице, нужно извлечь квадратный корень из дисперсии.
Например:
а) Количество слитков в таблице - 15, следовательно, объем выборки равен 15.
б) Сумма масс слитков в таблице - 150 кг, количество слитков - 15, поэтому среднее арифметическое равно 10 кг.
в) Отклонение от среднего для каждого слитка: 1, 0, -1, 2, 1, -2, -1, 0, 1, -1, 0, -1, 2, 0, -1. Значит, отклонение от среднего значения составляет 0.
г) Сумма квадратов отклонений от среднего: 2, 0, 1, 4, 1, 4, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 4, 0, 1. Дисперсия измерений равна среднему значению этих квадратов, т.е. 1.
д) Стандартное отклонение равно квадратному корню из дисперсии, следовательно, стандартное отклонение равно 1.
Совет: Для лучшего понимания статистики и обработки данных, полезно изучить основные понятия, такие как среднее арифметическое, дисперсия, стандартное отклонение и выборки. Также стоит прорешать больше задач, чтобы закрепить полученные знания.
Задача для проверки: Представлена следующая выборка данных: 2, 4, 6, 8, 10. Определите объем выборки, среднее арифметическое, отклонение от среднего значения, дисперсию и стандартное отклонение.