Постройте диаграмму рассеивания для следующего набора пар значений: (1; 2), (2; 2), (3; 2), (3; 4), (4; 5), (5
Постройте диаграмму рассеивания для следующего набора пар значений: (1; 2), (2; 2), (3; 2), (3; 4), (4; 5), (5; 6), (4; 3), (4; 4), (6; 6). Можно ли утверждать, что с увеличением первого значения пары, второе значение также увеличивается в общем?
18.09.2024 00:20
Разъяснение: Диаграмма рассеивания - это графическое представление парный набор данных, которое помогает визуализировать взаимосвязь между двумя переменными. Она строится на координатной плоскости, где ось X обозначает одну переменную, а ось Y - другую. Каждая точка на диаграмме представляет одну пару значений данных.
Чтобы построить диаграмму рассеивания для данного набора пар значений, нам нужно разместить все точки на плоскости. Для этого по оси X откладывается первое значение пары, а по оси Y - второе значение пары. Затем точки соединяются линиями.
С точки зрения данного набора данных, когда первое значение пары увеличивается, второе значение обычно также увеличивается в общем. Но есть несколько исключений, например, с парами значений (3; 2) и (4; 3), где второе значение остается постоянным или уменьшается при увеличении первого значения. Однако общая тенденция все же показывает, что с увеличением первого значения пары, второе значение также обычно увеличивается.
Пример: На диаграмме рассеивания мы видим, что в большинстве случаев, когда первое значение пары увеличивается, второе значение также увеличивается. Например, при значениях (1; 2) и (3; 4).
Совет: Чтобы лучше понять зависимость между двумя переменными на диаграмме рассеивания, обратите внимание на общий тренд точек. Если точки расположены вблизи линии, можно сделать вывод о наличии прямой зависимости. Если точки разбросаны случайно без видимого тренда, это может говорить о отсутствии зависимости или наличии сложной нелинейной зависимости.
Задача на проверку: Постройте диаграмму рассеивания для набора пар значений: (1; 3), (2; 5), (3; 6), (4; 8), (5; 10), (6; 11). Запишите свои наблюдения о зависимости между значениями первой и второй переменных.