Название
Налоговые органы провели проверку нескольких школ. Далее приведены процентные данные о затратах школ на вознаграждения
Налоговые органы провели проверку нескольких школ. Далее приведены процентные данные о затратах школ на вознаграждения для сотрудников и учащихся: 15,3; 18,4; 13,5; 11,8; 10,2; 11,9; 19,6; 17,5; 14,9; 11,4; 12,5; 11,8; 10,7; 11,1; 16,3; 18,4; 11,0; 14,4; 15,2; 19,3; 15,2; 19,1; 19,0; 14,7; 15,6; 11,7; 10,8; 19,8; 16,0; 17,5; 11,8; 12,8; 13,2; 17,4; 16,1; 12,7; 13,5; 13,7; 17,0; 18,6; 12,7; 15,4; 12,7; 11,3; 16,6; 10,6; 10,0; 12,4; 19,5; 18,2. Определите характер случайной величины, представленной этими данными, и составьте подходящую вариационную последовательность.
16.12.2023 11:41
ИИ помощник в учёбе
Написать свой ответ:
Пояснение: Данные, представленные в задаче, описывают процентные значения затрат школ на вознаграждения для сотрудников и учащихся. В данном случае, случайная величина - это процентные данные о затратах школ.
Чтобы определить характер случайной величины, можно обратить внимание на размах данных, их среднее значение и разброс. Вариационная последовательность - это последовательность разности между соседними членами выборки данных.
Для определения характера случайной величины нужно посчитать размах, среднее значение и разброс данных. Затем можно сравнить полученные значения с определенными критериями для различных типов случайных величин. Например, если размах велик, а значения сильно отклоняются от среднего, можно предположить, что случайная величина имеет дискретный характер.
Вариационная последовательность можно получить путем вычитания каждого элемента выборки данных из следующего. Это позволяет выявить закономерности в изменении данных.
Пример: Одна из возможных вариационных последовательностей для данной выборки данных:
2.1; -4.9; -3.7; -1.6; 1.7; -7.7; 1.7; -2.6; 0.5; -2.5; -0.7; -0.9; -0.6; 4.4; 1.9; -7.4; 3.4; -0.8; 4.1; -4.1; 3.9; -0.1; 4.3; 0.9; -2.1; -2.9; 7.9; -3.8; 1.7; -5.7; 1.0; 0.4; 4.2; -1.3; -3.4; 0.2; 0.2; 3.3; 1.6; -5.9; 2.7; -2.7; -3.4; 4.3; -5.6; -0.6; 2.4; 6.8; -9.5.
Совет: Чтобы лучше понять характер данных, можно построить график распределения значений или использовать статистические показатели, такие как дисперсия или коэффициент корреляции, для более глубокого анализа.
Дополнительное задание: Определите характер случайной величины и составьте вариационную последовательность для следующих данных: 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50.