Матожидание случайной величины представляет собой среднее значение случайного эксперимента. Верно ли это утверждение?

Матожидание случайной величины - это среднее значение случайного эксперимента. Для его расчета необходимо умножить каждое возможное значение случайной величины на соответствующую вероятность этого значения, а затем сложить все полученные произведения. Таким образом, матожидание представляет собой "центр" распределения случайной величины. Это утверждение является верным и корректным.

Статистический критерий - это функция, используемая для оценки эффективности распределения. Он помогает нам делать выводы о популяции, исходя из выборочных данных. Например, с помощью статистического критерия мы можем определить, является ли среднее значение выборки статистически значимым или просто результатом случайности. Поэтому утверждение "статистический критерий - это функция, используемая для оценки эффективности распределения" - является правильным.

Виды зависимости между случайными величинами:

1) Регрессионная зависимость. В данном случае одна случайная величина зависит от другой и может быть описана математической функцией.

2) Корреляционная зависимость. Здесь две случайные величины связаны друг с другом, но не обязательно могут быть описаны математической зависимостью.

3) Функциональная зависимость. В данном случае одна случайная величина является функцией другой случайной величины.

Итак, наиболее правильными вариантами зависимости между случайными величинами являются регрессионная, корреляционная и функциональная зависимости.

Ещё задача: В каких случаях используется статистический критерий? Укажите один пример.