Вероятность и статистика
Математика

Какой будет диапазон количества деталей отличного качества с вероятностью 0,99, если взять 10000 деталей в продукции

Какой будет диапазон количества деталей отличного качества с вероятностью 0,99, если взять 10000 деталей в продукции цеха, где детали отличного качества составляют 80%?
Верные ответы (1):
  • Ogon
    Ogon
    31
    Показать ответ
    Содержание вопроса: Вероятность и статистика

    Объяснение: Для решения этой задачи нам понадобится использовать Биномиальное распределение и его формулу. Биномиальное распределение используется для моделирования результата серии независимых бинарных экспериментов. В данном случае мы рассматриваем серию экспериментов с деталями, где "успехом" является то, что деталь отличного качества.

    Формула Биномиального распределения:

    P(X=k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k)

    где:
    - P(X=k) - вероятность получить k успехов из n экспериментов,
    - C(n, k) - число сочетаний из n по k (используется для учета порядка расположения),
    - p - вероятность успеха в одном эксперименте (доля деталей отличного качества),
    - n - общее количество экспериментов (число деталей в продукции цеха).

    В данной задаче нам нужно найти такое количество деталей, при котором вероятность получить их отличного качества с вероятностью 0,99. Для этого мы будем искать значение k, начиная с нуля и увеличивая его, пока вероятность P(X>=k) не станет больше или равной 0,99.

    Дополнительный материал:
    Для решения данной задачи, мы можем использовать Python. Вот код, который позволяет найти диапазон количества деталей отличного качества:

    python
    import math

    def calculate_range(n, p, target_probability):
    k = 0
    cumulative_probability = 0

    while cumulative_probability < target_probability:
    current_probability = math.comb(n, k) * (p k) * ((1 - p) (n - k))
    cumulative_probability += current_probability
    k += 1

    lower_bound = max(0, k - 1)
    upper_bound = k

    return lower_bound, upper_bound

    n = 10000
    p = 0.8
    target_probability = 0.99

    result = calculate_range(n, p, target_probability)
    lower_bound, upper_bound = result

    print(f"Диапазон количества деталей отличного качества: от {lower_bound} до {upper_bound}")


    Совет: Для лучшего понимания Биномиального распределения и подобных задач, рекомендуется ознакомиться с материалами о теории вероятностей и статистике, а также попрактиковаться в решении подобных задач.

    Задание: Как изменится диапазон количества деталей отличного качества, если процент деталей отличного качества составит 70% и цех производит 15000 деталей?
Написать свой ответ: