Какой будет диапазон количества деталей отличного качества с вероятностью 0,99, если взять 10000 деталей в продукции
Какой будет диапазон количества деталей отличного качества с вероятностью 0,99, если взять 10000 деталей в продукции цеха, где детали отличного качества составляют 80%?
Объяснение: Для решения этой задачи нам понадобится использовать Биномиальное распределение и его формулу. Биномиальное распределение используется для моделирования результата серии независимых бинарных экспериментов. В данном случае мы рассматриваем серию экспериментов с деталями, где "успехом" является то, что деталь отличного качества.
Формула Биномиального распределения:
P(X=k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k)
где:
- P(X=k) - вероятность получить k успехов из n экспериментов,
- C(n, k) - число сочетаний из n по k (используется для учета порядка расположения),
- p - вероятность успеха в одном эксперименте (доля деталей отличного качества),
- n - общее количество экспериментов (число деталей в продукции цеха).
В данной задаче нам нужно найти такое количество деталей, при котором вероятность получить их отличного качества с вероятностью 0,99. Для этого мы будем искать значение k, начиная с нуля и увеличивая его, пока вероятность P(X>=k) не станет больше или равной 0,99.
Дополнительный материал:
Для решения данной задачи, мы можем использовать Python. Вот код, который позволяет найти диапазон количества деталей отличного качества:
python
import math
def calculate_range(n, p, target_probability):
k = 0
cumulative_probability = 0
result = calculate_range(n, p, target_probability)
lower_bound, upper_bound = result
print(f"Диапазон количества деталей отличного качества: от {lower_bound} до {upper_bound}")
Совет: Для лучшего понимания Биномиального распределения и подобных задач, рекомендуется ознакомиться с материалами о теории вероятностей и статистике, а также попрактиковаться в решении подобных задач.
Задание: Как изменится диапазон количества деталей отличного качества, если процент деталей отличного качества составит 70% и цех производит 15000 деталей?
Все ответы даются под вымышленными псевдонимами! Здесь вы встретите мудрых наставников, скрывающихся за загадочными никами, чтобы фокус был на знаниях, а не на лицах. Давайте вместе раскроем тайны обучения и поищем ответы на ваши школьные загадки.
Объяснение: Для решения этой задачи нам понадобится использовать Биномиальное распределение и его формулу. Биномиальное распределение используется для моделирования результата серии независимых бинарных экспериментов. В данном случае мы рассматриваем серию экспериментов с деталями, где "успехом" является то, что деталь отличного качества.
Формула Биномиального распределения:
P(X=k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k)
где:
- P(X=k) - вероятность получить k успехов из n экспериментов,
- C(n, k) - число сочетаний из n по k (используется для учета порядка расположения),
- p - вероятность успеха в одном эксперименте (доля деталей отличного качества),
- n - общее количество экспериментов (число деталей в продукции цеха).
В данной задаче нам нужно найти такое количество деталей, при котором вероятность получить их отличного качества с вероятностью 0,99. Для этого мы будем искать значение k, начиная с нуля и увеличивая его, пока вероятность P(X>=k) не станет больше или равной 0,99.
Дополнительный материал:
Для решения данной задачи, мы можем использовать Python. Вот код, который позволяет найти диапазон количества деталей отличного качества:
Совет: Для лучшего понимания Биномиального распределения и подобных задач, рекомендуется ознакомиться с материалами о теории вероятностей и статистике, а также попрактиковаться в решении подобных задач.
Задание: Как изменится диапазон количества деталей отличного качества, если процент деталей отличного качества составит 70% и цех производит 15000 деталей?