Для решения данной задачи, мы можем использовать биномиальное распределение, так как у нас есть два исхода - точная сборка и неточная сборка.
Вероятность неточной сборки равна 0,2, что означает, что вероятность точной сборки равна 1 минус вероятность неточной сборки, то есть 0,8.
Первый шаг в решении задачи - определить количество точных приборов, которое будет удовлетворять условию задачи. В данной задаче, это от 390 до 420 точных приборов.
Затем мы можем использовать формулу биномиального распределения для вычисления вероятности. Данная формула выглядит следующим образом:
P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k)
Где n - общее количество приборов, k - количество точных приборов, p - вероятность точной сборки, (1-p) - вероятность неточной сборки, C(n,k) - количество комбинаций выбора k из n элементов (сочетания из n по k).
Применяя данную формулу, мы можем вычислить вероятность того, что среди 500 приборов будет от 390 до 420 точных приборов.
Демонстрация:
Используя формулу биномиального распределения и заданные значения, мы можем вычислить вероятность того, что среди 500 приборов будет не менее 390 и не более 420 точных приборов.
Совет:
Чтобы лучше понять и применить формулу биномиального распределения, полезно изучить основные концепции вероятности и комбинаторики. Важно также помнить, что вероятность всегда должна находиться в диапазоне от 0 до 1.
Закрепляющее упражнение:
Какова вероятность того, что среди 200 монет будет выпадать от 120 до 150 орлов, если вероятность выпадения орла при одном броске равна 0,6?
Все ответы даются под вымышленными псевдонимами! Здесь вы встретите мудрых наставников, скрывающихся за загадочными никами, чтобы фокус был на знаниях, а не на лицах. Давайте вместе раскроем тайны обучения и поищем ответы на ваши школьные загадки.
Пояснение:
Для решения данной задачи, мы можем использовать биномиальное распределение, так как у нас есть два исхода - точная сборка и неточная сборка.
Вероятность неточной сборки равна 0,2, что означает, что вероятность точной сборки равна 1 минус вероятность неточной сборки, то есть 0,8.
Первый шаг в решении задачи - определить количество точных приборов, которое будет удовлетворять условию задачи. В данной задаче, это от 390 до 420 точных приборов.
Затем мы можем использовать формулу биномиального распределения для вычисления вероятности. Данная формула выглядит следующим образом:
P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k)
Где n - общее количество приборов, k - количество точных приборов, p - вероятность точной сборки, (1-p) - вероятность неточной сборки, C(n,k) - количество комбинаций выбора k из n элементов (сочетания из n по k).
Применяя данную формулу, мы можем вычислить вероятность того, что среди 500 приборов будет от 390 до 420 точных приборов.
Демонстрация:
Используя формулу биномиального распределения и заданные значения, мы можем вычислить вероятность того, что среди 500 приборов будет не менее 390 и не более 420 точных приборов.
Совет:
Чтобы лучше понять и применить формулу биномиального распределения, полезно изучить основные концепции вероятности и комбинаторики. Важно также помнить, что вероятность всегда должна находиться в диапазоне от 0 до 1.
Закрепляющее упражнение:
Какова вероятность того, что среди 200 монет будет выпадать от 120 до 150 орлов, если вероятность выпадения орла при одном броске равна 0,6?