Содержание: Вероятность получения результата при условии вероятности события
Объяснение: Для решения данной задачи нам необходимо использовать понятие вероятности и условную вероятность. Мы знаем, что 25% населения носит очки. Вероятность того, что случайно выбранный человек носит очки, равна 0.25, или 25%.
Чтобы найти вероятность того, что из 10 случайно выбранных людей не менее 7 носят очки, мы можем использовать биномиальное распределение. Формула для расчета вероятности в данном случае будет выглядеть следующим образом:
P(X ≥ k) = 1 - P(X < k-1)
где P(X ≥ k) - вероятность получения результатов не менее k, P(X < k-1) - вероятность получения результатов менее чем (k-1).
где P(X = k) - вероятность получения результата k.
С помощью математических расчетов или таблицы биномиальных коэффициентов можно найти значения P(X = 0), P(X = 1), P(X = 2), P(X = 3), P(X = 4), P(X = 5) и P(X = 6).
Доп. материал: Найти вероятность того, что из 10 случайно выбранных людей не менее 7 носят очки.
Совет: Для решения задачи о вероятности, особенно с использованием биномиального распределения, полезно разобраться в соответствующих формулах и методах рассчета. Работа с таблицами биномиальных коэффициентов может значительно упростить расчеты.
Ещё задача: Известно, что 30% студентов в классе занимаются спортом. В классе 25 человек. Найдите вероятность того, что из 25 случайно выбранных студентов не более 10 занимаются спортом.
Все ответы даются под вымышленными псевдонимами! Здесь вы встретите мудрых наставников, скрывающихся за загадочными никами, чтобы фокус был на знаниях, а не на лицах. Давайте вместе раскроем тайны обучения и поищем ответы на ваши школьные загадки.
Объяснение: Для решения данной задачи нам необходимо использовать понятие вероятности и условную вероятность. Мы знаем, что 25% населения носит очки. Вероятность того, что случайно выбранный человек носит очки, равна 0.25, или 25%.
Чтобы найти вероятность того, что из 10 случайно выбранных людей не менее 7 носят очки, мы можем использовать биномиальное распределение. Формула для расчета вероятности в данном случае будет выглядеть следующим образом:
P(X ≥ k) = 1 - P(X < k-1)
где P(X ≥ k) - вероятность получения результатов не менее k, P(X < k-1) - вероятность получения результатов менее чем (k-1).
Подставляя значения в данную формулу, получаем:
P(X ≥ 7) = 1 - [P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) + P(X = 3) + P(X = 4) + P(X = 5) + P(X = 6)]
где P(X = k) - вероятность получения результата k.
С помощью математических расчетов или таблицы биномиальных коэффициентов можно найти значения P(X = 0), P(X = 1), P(X = 2), P(X = 3), P(X = 4), P(X = 5) и P(X = 6).
Доп. материал: Найти вероятность того, что из 10 случайно выбранных людей не менее 7 носят очки.
Совет: Для решения задачи о вероятности, особенно с использованием биномиального распределения, полезно разобраться в соответствующих формулах и методах рассчета. Работа с таблицами биномиальных коэффициентов может значительно упростить расчеты.
Ещё задача: Известно, что 30% студентов в классе занимаются спортом. В классе 25 человек. Найдите вероятность того, что из 25 случайно выбранных студентов не более 10 занимаются спортом.