Математика

Какова ковариация случайных величин Х и Y, где Х выбирается случайным образом из множества целых чисел {1,2,3

Какова ковариация случайных величин Х и Y, где Х выбирается случайным образом из множества целых чисел {1,2,3}, а Y выбирается наудачу из этого же множества, большее первого или равное ему?
Верные ответы (1):
  • Сквозь_Холмы_1719
    Сквозь_Холмы_1719
    38
    Показать ответ
    Предмет вопроса: Ковариация случайных величин X и Y

    Описание: Ковариация - это мера совместной изменчивости двух случайных величин. Для данной задачи, где X выбирается случайным образом из множества целых чисел {1, 2, 3}, а Y выбирается наудачу из этого же множества, большее первого или равное ему, нам нужно вычислить ковариацию между X и Y.

    Первым шагом определим вероятности выбора каждого значения из множества {1, 2, 3}. Так как X выбирается равновероятно из множества, вероятность каждого значения будет 1/3.

    Далее, для каждого значения X, мы определяем вероятность выбора значения Y, которое больше либо равно X. Например, если X = 1, то Y может быть 1, 2 или 3. Таким образом, вероятность выбора Y, большего или равного 1 для данной ситуации, будет 3/3 = 1.

    Повторяем этот процесс для каждого значения X и Y и вычисляем ковариацию с помощью формулы:

    cov(X, Y) = E[(X - E[X])(Y - E[Y])]

    В нашем случае, мы вычисляем cov(X, Y) следующим образом:

    cov(X, Y) = (1 - E[X])(P(Y >= 1) - E[Y]) + (2 - E[X])(P(Y >= 2) - E[Y]) + (3 - E[X])(P(Y >= 3) - E[Y])

    где E[X] и E[Y] - математические ожидания X и Y, соответственно.

    Демонстрация:
    Допустим, мы хотим вычислить ковариацию случайных величин X и Y, где X выбирается случайным образом из множества целых чисел {1, 2, 3}, а Y выбирается наудачу из этого же множества, большее первого или равное ему.

    Мы начинаем с определения вероятностей:
    P(X = 1) = 1/3
    P(X = 2) = 1/3
    P(X = 3) = 1/3

    Затем определяем вероятности для каждого значения Y, большего или равного X:
    P(Y >= 1) = 3/3 = 1
    P(Y >= 2) = 2/3
    P(Y >= 3) = 1/3

    И наконец, вычисляем ковариацию:
    cov(X, Y) = (1 - E[X])(P(Y >= 1) - E[Y]) + (2 - E[X])(P(Y >= 2) - E[Y]) + (3 - E[X])(P(Y >= 3) - E[Y])

    Совет: Для лучшего понимания понятия ковариации, полезным будет изучить также понятия математического ожидания, вероятности и условной вероятности. Их понимание поможет вам легче разобраться в расчетах и формулах, используемых для вычисления ковариации.

    Практика: Найдите значение ковариации случайных величин X и Y, где X выбирается случайным образом из множества целых чисел {1, 2, 3}, а Y выбирается наудачу из этого же множества, большее первого или равное ему.
Написать свой ответ: