Каков закон распределения для дискретной случайной величины Х со значениями x1 и x2, где x1 < x2, если вероятность
Каков закон распределения для дискретной случайной величины Х со значениями x1 и x2, где x1 < x2, если вероятность Х принимать значение x1 равна 0,7? Известно также, что математическое ожидание М[X] = -0,5 и дисперсия D[X] = 5,25.
Закон распределения для дискретной случайной величины Х
Закон распределения для дискретной случайной величины Х указывает на вероятности каждого возможного значения Х. В данной задаче у нас есть два значения, x1 и x2, и известно, что x1 < x2.
Для определения закона распределения, мы можем использовать информацию о вероятности, математическом ожидании и дисперсии случайной величины Х. В данной задаче, вероятность того, что Х принимает значение x1 равна 0,7 (или 70%).
Также известно, что математическое ожидание М[X] = -0,5 и дисперсия D[X] = 5,25.
Для дискретной случайной величины Х, закон распределения может быть задан в виде таблицы или формулы, которая определяет вероятность каждого значения. Однако, без дополнительной информации о законе распределения, мы не можем точно определить вероятности каждого значения x1 и x2.
В данной задаче, чтобы полностью определить закон распределения, необходимо дополнительно знать вероятность значения x2, либо иметь дополнительные условия о законе распределения.
Доп. материал:
Пусть x1 = 2, x2 = 4. Вероятность Х принимать значение x1 равна 0,7. При этом, вероятность Х принимать значение x2 может быть любой, мы не знаем его значение.
Совет:
Для более полного определения закона распределения дискретной случайной величины, необходимо знать вероятности каждого возможного значения. Если даны только математическое ожидание и дисперсия, то дополнительная информация обычно требуется для определения точного закона распределения.
Задание:
Предположим, что вероятность Х принимать значение x2 равна 0,3. Каков будет закон распределения для дискретной случайной величины Х?
Все ответы даются под вымышленными псевдонимами! Здесь вы встретите мудрых наставников, скрывающихся за загадочными никами, чтобы фокус был на знаниях, а не на лицах. Давайте вместе раскроем тайны обучения и поищем ответы на ваши школьные загадки.
Закон распределения для дискретной случайной величины Х указывает на вероятности каждого возможного значения Х. В данной задаче у нас есть два значения, x1 и x2, и известно, что x1 < x2.
Для определения закона распределения, мы можем использовать информацию о вероятности, математическом ожидании и дисперсии случайной величины Х. В данной задаче, вероятность того, что Х принимает значение x1 равна 0,7 (или 70%).
Также известно, что математическое ожидание М[X] = -0,5 и дисперсия D[X] = 5,25.
Для дискретной случайной величины Х, закон распределения может быть задан в виде таблицы или формулы, которая определяет вероятность каждого значения. Однако, без дополнительной информации о законе распределения, мы не можем точно определить вероятности каждого значения x1 и x2.
В данной задаче, чтобы полностью определить закон распределения, необходимо дополнительно знать вероятность значения x2, либо иметь дополнительные условия о законе распределения.
Доп. материал:
Пусть x1 = 2, x2 = 4. Вероятность Х принимать значение x1 равна 0,7. При этом, вероятность Х принимать значение x2 может быть любой, мы не знаем его значение.
Совет:
Для более полного определения закона распределения дискретной случайной величины, необходимо знать вероятности каждого возможного значения. Если даны только математическое ожидание и дисперсия, то дополнительная информация обычно требуется для определения точного закона распределения.
Задание:
Предположим, что вероятность Х принимать значение x2 равна 0,3. Каков будет закон распределения для дискретной случайной величины Х?