Какое значение статистических показателей необходимо определить для распределения частот артериального давления

Тема урока: Статистические показатели и построение гистограммы для распределения частот артериального давления в начальной стадии шока.

Пояснение: Для определения статистических показателей данного распределения, вам потребуется вычислить следующие значения:

1. Среднее арифметическое (среднее) - это сумма всех значений, деленная на общее количество значений в выборке. Формула для вычисления среднего арифметического следующая:
среднее = (сумма всех значений) / (общее количество значений)

2. Дисперсия - это мера разброса значений в выборке. Формула для вычисления дисперсии следующая:
дисперсия = (сумма квадратов разностей между каждым значением и средним) / (общее количество значений)

3. Стандартное отклонение - это квадратный корень из дисперсии. Формула для вычисления стандартного отклонения следующая:
стандартное отклонение = квадратный корень из дисперсии

Для построения гистограммы данного распределения, вам нужно будет отметить каждый интервал артериального давления на оси X и использовать относительные частоты для определения высоты столбца в каждом интервале. После этого, соедините верхние точки всех столбцов, чтобы получить гистограмму.

Дополнительный материал: Предположим, у вас есть следующие данные:

Интервалы артериального давления: 110-120, 120-130, 130-140, 140-150, 150-160
Относительные частоты: 0.1, 0.2, 0.3, 0.25, 0.15

Можно рассчитать статистические показатели и построить гистограмму для этих данных.

Совет: При вычислении статистических показателей, рекомендуется использовать электронную таблицу, чтобы упростить вычисления и избежать ошибок. При построении гистограммы, необходимо выбрать подходящий масштаб на оси Y, чтобы обеспечить четкую визуализацию различия между столбцами.

Упражнение: Вычислите статистические показатели (среднее, дисперсия, стандартное отклонение) для данных артериального давления в начальной стадии шока и постройте гистограмму для данного распределения переменной.

Статистические показатели для распределения артериального давления в начальной стадии шока

Инструкция:
Для определения статистических показателей данного распределения нам понадобится знать границы интервалов и относительные частоты. Здесь n представляет собой общее количество значений артериального давления в начальной стадии шока, равное 15.

В данном случае, чтобы определить статистические показатели, которые необходимо определить для распределения артериального давления, мы можем использовать следующий список:
1. Среднее арифметическое (среднее значение) - вычисляется путем умножения каждого значения на его относительную частоту, а затем сложения их всех и деления на общее количество значений.
2. Медиана - это значение, которое находится в середине упорядоченного по возрастанию списка значений артериального давления.
3. Мода - это значение, которое наиболее часто встречается в распределении артериального давления.
4. Дисперсия - показывает разброс значений вокруг среднего значения. Это вычисляется путем суммирования квадратов разностей между каждым значением артериального давления и средним значением, и деления этой суммы на общее количество значений минус 1.
5. Стандартное отклонение - это квадратный корень из дисперсии и представляет собой меру разброса значений от среднего значения.

Например: Предположим, у нас есть следующие данные:
Границы интервалов: [50-60), [60-70), [70-80), [80-90), [90-100)
Относительные частоты: 0.2, 0.4, 0.1, 0.15, 0.15

Чтобы определить статистические показатели, мы можем использовать формулы и следующие шаги:

1. Среднее арифметическое: (50 * 0.2 + 60 * 0.4 + 70 * 0.1 + 80 * 0.15 + 90 * 0.15)/15 = 67.33
2. Медиана: 70 (средний элемент упорядоченного списка значений)
3. Мода: 60 (наиболее часто встречающееся значение)
4. Дисперсия: ((50-67.33)^2 * 0.2 + (60-67.33)^2 * 0.4 + (70-67.33)^2 * 0.1 + (80-67.33)^2 * 0.15 + (90-67.33)^2 * 0.15)/14 = 118.85
5. Стандартное отклонение: √118.85 = 10.91

Совет: Чтобы понять и запомнить формулы и шаги для вычисления статистических показателей, рекомендуется практиковаться на различных примерах. Использование электронных таблиц или статистических программ также может быть полезным для автоматического вычисления значений.

Задание:
Представьте, что у вас есть другие границы интервалов и относительные частоты: [60-70), [70-80), [80-90), [90-100), [100-110) и относительные частоты: 0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2. Определите все статистические показатели для данного распределения артериального давления в начальной стадии шока (n=15).