Какая будет средняя сумма стоимости потерянных билетов и ее среднеквадратическое отклонение для каждого рейса

Тема: Средняя сумма стоимости потерянных билетов и её среднеквадратическое отклонение, оцененные методом Монте-Карло

Пояснение:
Для решения данной задачи, используем метод Монте-Карло, который позволяет оценить числовые характеристики случайной величины, основываясь на проведении большого количества случайных экспериментов.

1. Необходимо сгенерировать случайные значения для переменных x и y. Для переменной x используем распределение Пуассона с параметром λ = 4, а для переменной y - нормальное распределение с параметрами m = 4000 и σ = 144.5.

2. Вычисляем стоимость потерянных билетов для каждого рейса, умножая значение y на значение x.

3. Повторяем данные шаги большое количество раз, например, 10000, для получения достаточно точного результата.

4. Суммируем значения потерянных билетов для каждого рейса и делим полученную сумму на количество повторений (в данном случае 10000) для нахождения средней суммы стоимости потерянных билетов.

5. Вычисляем среднеквадратическое отклонение, используя формулу: sqrt((sum((x_i - mean)^2)) / (n-1)), где x_i - суммарное значение потерянных билетов для каждого рейса, mean - среднее значение суммы потерянных билетов, n - количество повторений.

Таким образом, метод Монте-Карло позволяет оценить среднюю сумму стоимости потерянных билетов и её среднеквадратическое отклонение для каждого рейса на основе случайных значений x и y.

Пример использования:
Задача: Найти среднюю сумму стоимости потерянных билетов и её среднеквадратическое отклонение для каждого рейса.

Совет:
Для более точной оценки результатов, увеличьте количество повторений в методе Монте-Карло. Чем больше повторений, тем более точные значения будут получены.

Практика:
Проведите метод Монте-Карло для данной задачи с количеством повторений равными 1000. Вычислите среднюю сумму стоимости потерянных билетов и её среднеквадратическое отклонение.