Абсолютная и относительная погрешность численного интегрирования
Математика

Как можно найти абсолютную и относительную погрешности численного интегрирования, когда мы уже имеем значение

Как можно найти абсолютную и относительную погрешности численного интегрирования, когда мы уже имеем значение определенного интеграла?
Верные ответы (1):
  • Arseniy
    Arseniy
    50
    Показать ответ
    Тема: Абсолютная и относительная погрешность численного интегрирования

    Пояснение:

    Численное интегрирование - это метод приближенного вычисления значения определенного интеграла. При таком методе возможно возникновение погрешностей, которые могут влиять на точность результата. Для оценки точности численного интегрирования используются абсолютная и относительная погрешности.

    Абсолютная погрешность - это разность между точным значением интеграла и приближенным значением, полученным методом численного интегрирования. Погрешность может быть как положительной, так и отрицательной в зависимости от направления округления числа. Обычно используется модуль значения, чтобы получить абсолютное значение погрешности.

    Относительная погрешность - это отношение абсолютной погрешности к точному значению интеграла. Она дает представление о том, насколько отклоняется приближенное значение от точного значения в процентном соотношении. Относительная погрешность обычно выражается в процентах.

    Расчет абсолютной погрешности численного интегрирования:
    Абсолютная погрешность = |Точное значение - Приближенное значение|

    Расчет относительной погрешности численного интегрирования:
    Относительная погрешность = (Абсолютная погрешность / Точное значение) * 100%

    Демонстрация:
    Предположим, что точное значение определенного интеграла равно 10, а приближенное значение, полученное методом численного интегрирования, равно 9.5.

    Абсолютная погрешность = |10 - 9.5| = 0.5
    Относительная погрешность = (0.5 / 10) * 100% = 5%

    Таким образом, абсолютная погрешность численного интегрирования равна 0.5, а относительная погрешность составляет 5%.

    Совет:
    - Для уменьшения погрешности численного интегрирования рекомендуется использовать методы с более маленьким шагом интегрирования, такие как метод прямоугольников или метод трапеций.
    - При работе с численным интегрированием следует помнить, что круглые ошибки округления могут вызвать дополнительные погрешности, поэтому рекомендуется использовать более точные методы округления.

    Практика:
    Вычислите абсолютную и относительную погрешности численного интегрирования, если точное значение интеграла равно 20, а приближенное значение составило 18.5. Ответ дайте с точностью до двух десятичных знаков.
Написать свой ответ: