Ложно положительные и ложно отрицательные результаты медицинских тестов
Для выявления определенных заболеваний проводятся лабораторные анализы. Положительный результат анализа указывает
Для выявления определенных заболеваний проводятся лабораторные анализы. Положительный результат анализа указывает на наличие болезни, а отрицательный - на ее отсутствие, то есть на здоровье человека. Однако, лабораторные тесты не всегда точны. Иногда они могут неправильно определить здорового человека как больного, что приводит к ложно положительному результату. И наоборот, иногда они могут неправильно определить больного человека как здорового, что приводит к ложно отрицательному результату. В лаборатории были проведены испытания нового теста на выборке из 700 здоровых и 300 больных людей, чтобы определить его качество. Результаты испытаний приведены в таблице.
27.11.2023 21:51
Написать свой ответ:
Разъяснение: Медицинские тесты являются важным инструментом для выявления различных заболеваний. Однако, они не всегда являются абсолютно точными. В контексте лабораторных анализов, положительный результат указывает на наличие заболевания, а отрицательный - на его отсутствие.
Однако, возможны две ошибки при проведении тестов. Ложно положительный результат возникает, когда тест определяет здорового человека как больного. То есть, по результатам теста человек может быть неправильно диагностирован с болезнью, хотя она у него отсутствует. Ложно отрицательный результат, в свою очередь, возникает, когда тест определяет больного человека как здорового. В этом случае, болезнь присутствует, но тест не выявляет ее.
Чтобы оценить точность нового теста, на выборке из 700 здоровых и 300 больных людей были проведены испытания. Для определения точности теста необходимо рассчитать показатели чувствительности и специфичности. Чувствительность характеризует способность теста обнаружить заболевание у больных людей, а специфичность - способность правильно определить отсутствие заболевания у здоровых людей.
Пример: Пусть новый тест выявил 250 больных людей из 300 действительно больных и 40 здоровых людей из 700 действительно здоровых. Тогда чувствительность теста составляет (250/300) * 100% = 83.33%, а специфичность равна (660/700) * 100% = 94.29%. Это означает, что для больных людей тест будет точен в 83.33% случаев, а для здоровых - в 94.29%.
Совет: Для лучшего понимания понятий ложно положительных и ложно отрицательных результатов, рекомендуется изучить понятия чувствительности и специфичности тестов. Эти значения помогают судить о качестве и надежности медицинского теста.
Задача для проверки: Предположим, что новый тест на выборке из 500 здоровых и 200 больных людей выявил 180 больных людей и 40 здоровых. Рассчитайте чувствительность и специфичность данного теста.