Закон распределения случайных событий
2. Каков закон распределения числа очков, которые стрелок выбивает при одном выстреле, основываясь на многократных
2. Каков закон распределения числа очков, которые стрелок выбивает при одном выстреле, основываясь на многократных наблюдениях, что при 100 выстрелах 50 раз выбивается 8 очков, 30 раз – 9 очков и 20 раз – 10 очков?
3. Каков закон распределения числа бракованных деталей, основываясь на длительных наблюдениях, что у рабочего изготовленных за день деталей может быть либо 0, либо 1, либо 2 бракованных, при условии что за 100 рабочих дней отсутствие брака происходит приблизительно в 55 случаях, одна бракованная деталь – в 25 случаях, и две – в 20 случаях?
3. Каков закон распределения числа бракованных деталей, основываясь на длительных наблюдениях, что у рабочего изготовленных за день деталей может быть либо 0, либо 1, либо 2 бракованных, при условии что за 100 рабочих дней отсутствие брака происходит приблизительно в 55 случаях, одна бракованная деталь – в 25 случаях, и две – в 20 случаях?
27.11.2023 08:51
Написать свой ответ:
Инструкция:
1. В первой задаче у нас есть данные о многократных наблюдениях за числом очков, выбиваемых стрелком при одном выстреле. Из этих данных мы можем вывести закон распределения. В данном случае, у нас три возможных значения очков: 8, 9 и 10. Количество раз, которое каждое значение встречается, дает нам информацию о вероятностях каждого значения. Из условия задачи мы знаем, что при 100 выстрелах стрелок выбивает 8 очков 50 раз, 9 очков 30 раз и 10 очков 20 раз. Для определения закона распределения мы можем использовать относительные частоты (количество раз, деленное на общее количество выстрелов) каждого значения.
2. Во второй задаче у нас также есть данные о длительных наблюдениях за числом бракованных деталей, изготовленных рабочим за день. Из этих данных мы также можем вывести закон распределения. У нас есть три возможных значения: 0, 1 и 2 бракованных детали. Опять же, количество раз, которое каждое значение встречается, дает нам информацию о вероятностях каждого значения. Из условия задачи мы знаем, что за 100 рабочих дней отсутствие брака происходит в 55 случаях, одна бракованная деталь - в 25 случаях, и две - в 20 случаях. Также здесь мы можем использовать относительные частоты для определения закона распределения.
Доп. материал:
1. Для первой задачи, закон распределения будет следующим: P(8) = 50/100, P(9) = 30/100, P(10) = 20/100.
2. Для второй задачи, закон распределения будет следующим: P(0) = 55/100, P(1) = 25/100, P(2) = 20/100.
Совет:
Чтобы лучше понять законы распределения случайных событий, полезно знать основные понятия вероятности и относительной частоты. Изучение теории вероятности поможет вам лучше понять и решать такие задачи.
Ещё задача:
1. У нас есть данные о количестве выпадения каждого числа при бросании 2 игральных костей 200 раз. Каков закон распределения суммы выпавших очков? Найдите вероятность каждого значения суммы от 2 до 12.
2. Пусть у нас есть информация о вероятностях появления разных цветов шаров в урне. Известно, что вероятность вытащить красный шар равна 0.4, синий - 0.3 и зеленый - 0.3. Каков закон распределения цветов шаров в этой урне? Какую вероятность имеет каждый цвет?