1. Сколько изделий предприятия нужно проверить, чтобы было вероятно получить 60 штук, когда изготавливается в среднем
1. Сколько изделий предприятия нужно проверить, чтобы было вероятно получить 60 штук, когда изготавливается в среднем 5% брака?
2. Какова вероятность, что среди 100 новорожденных будет а) ровно 50 мальчиков, б) не более 45 мальчиков, в) не менее 40 мальчиков, если вероятность рождения мальчика равна 0,51?
3. Сколько студентов факультета могут родиться точно 2 человека 4 апреля из 1095 студентов, и какова вероятность того, что хотя бы у одного студента будет день рождения 4 апреля?
4. Какова вероятность того, что телевизор потребует [какое-то количество] времени для ремонта?
19.12.2023 21:10
Пояснение: Вероятность и статистика - это важные разделы математики, которые помогают изучать случайные события и предсказывать их вероятности.
1. Для определения количества изделий, которые нужно проверить, чтобы получить вероятность получить 60 штук, мы можем использовать формулу Бернулли. Пусть p - вероятность брака (5%), n - количество изготавливаемых изделий (неизвестно), k - количество изделий, которые нужно проверить (60). Формула будет выглядеть так:
C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k) >= 0.6, где C(n, k) - сочетания из n по k.
Решив это уравнение, мы найдем количество изделий, которые нужно проверить.
2. Для вычисления вероятности нужно использовать биномиальное распределение.
а) Для ровно 50 мальчиков:
P(X=50) = C(100, 50) * (0.51)^50 * (0.49)^50, где C(100, 50) - сочетания из 100 по 50.
б) Для не более 45 мальчиков:
P(X<=45) = P(X=0) + P(X=1) + ... + P(X=45).
в) Для не менее 40 мальчиков:
P(X>=40) = 1 - P(X<40) = 1 - (P(X=0) + P(X=1) + ... + P(X=39)).
3. Чтобы найти количество студентов, у которых день рождения 4 апреля, из 1095 студентов, мы можем использовать формулу вероятности.
P(хотя бы один студент имеет день рождения 4 апреля) = 1 - P(ни один студент не имеет день рождения 4 апреля).
P(ни один студент не имеет день рождения 4 апреля) = (364/365)^1095.
Тогда количество студентов, у которых день рождения 4 апреля, будет равно 1095 - (364/365)^1095.
4. Для вычисления вероятности того, что телевизор потребует определенное количество времени для ремонта, требуется знать распределение времени ремонта и информацию о его параметрах. Например, если мы знаем, что время ремонта телевизора имеет нормальное распределение с определенным средним и стандартным отклонением, мы можем использовать таблицы стандартного нормального распределения или соответствующие функции в программе для вычисления вероятности.
Демонстрация:
1. Какое количество изделий нужно проверить, чтобы получить вероятность 0.6 получить 60 штук при вероятности брака 5%?
2. Какова вероятность, что среди 100 новорожденных будет не более 45 мальчиков, если вероятность рождения мальчика равна 0.51?
3. Сколько студентов из 1095 могут иметь день рождения 4 апреля, и какова вероятность того, что хотя бы у одного студента будет день рождения 4 апреля?
4. Какова вероятность того, что телевизор потребует определенное количество времени для ремонта?
Совет: Для понимания вероятности и статистики полезно изучить основные понятия и формулы, связанные с этими разделами. Практика в решении задач поможет закрепить полученные знания.
Ещё задача:
1. Изготавливается 5000 одинаковых изделий, вероятность брака каждого изделия составляет 2%. Какое количество изделий нужно проверить, чтобы с вероятностью 0.7 получить не более 100 браков?
2. В некоторой школе 120 учеников. Вероятность рождения учеником в заданный день составляет 0.005. Какова вероятность того, что ровно два ученика родятся в один день?
3. Вероятность того, что случайно выбранный студент университета имеет день рождения 1 января, составляет 0.02. Сколько студентов следует выбрать, чтобы с вероятностью 0.9 хотя бы один из них имел день рождения 1 января?