Анализ числовых данных и рекомендации для магазина
1. Какую информацию собрал менеджер магазина о частоте покупок калькуляторов в январе? Какие числовые характеристики
1. Какую информацию собрал менеджер магазина о частоте покупок калькуляторов в январе? Какие числовые характеристики числовых данных на основе полученных данных? Какие рекомендации могли бы быть даны администрации магазина?
2. За 30 дней на одном из рейсов было зафиксировано следующее количество пассажиров: 128, 121, 134, 118, 123, 109, 120, 116, 125, 128, 121, 129, 130, 131, 127, 119, 114, 124, 110, 126, 134, 125, 128, 123, 128, 133, 132, 136, 134.
2. За 30 дней на одном из рейсов было зафиксировано следующее количество пассажиров: 128, 121, 134, 118, 123, 109, 120, 116, 125, 128, 121, 129, 130, 131, 127, 119, 114, 124, 110, 126, 134, 125, 128, 123, 128, 133, 132, 136, 134.
27.11.2023 19:56
Написать свой ответ:
Инструкция: Менеджер магазина собрал информацию о частоте покупок калькуляторов в январе. Для проведения анализа числовых данных и составления характеристик, следующий список данных был зафиксирован: 128, 121, 134, 118, 123, 109, 120, 116, 125, 128, 121, 129, 130, 131, 127, 119, 114, 124, 110, 126, 134, 125, 128, 123, 128, 133, 132, 136.
Для набора данных, минимальное значение будет 109 (наименьшее число пассажиров зафиксированное за 30 дней). Максимальное значение будет 136 (наибольшее число пассажиров зафиксированное за 30 дней). Для вычисления среднего значения количества пассажиров, необходимо сложить все значения и разделить на их общее количество. В данном случае среднее значение будет около 124 пассажиров.
Для определения меры разброса данных, можно рассмотреть дисперсию и стандартное отклонение. Дисперсия - это средний квадрат разности между каждым значением и средним значением данных, в данном случае дисперсия будет около 59. Стандартное отклонение - это корень квадратный из дисперсии. В данном случае стандартное отклонение будет около 7.
Рекомендации для администрации магазина могут быть следующими:
1. Анализировать данные о частоте покупок калькуляторов ежемесячно, чтобы определить тенденции и прогнозы спроса.
2. На основе данных о среднем количестве пассажиров и мере разброса, оптимизировать запасы калькуляторов для удовлетворения потребностей клиентов.
3. Использовать полученную информацию для разработки ценовой стратегии, акций или скидок, с учетом пиков спроса и сезонных колебаний продаж.
Совет: Для лучшего понимания данных и их анализа, можно использовать графическое представление, например, построение графика для отображения количества пассажиров по дням.
Практика: Определите среднее значение, минимальное значение, максимальное значение, дисперсию и стандартное отклонение для следующего набора данных: 25, 28, 20, 30, 26, 32.