1) Каков размер выборки? 2) Что представляет собой среднее значение температуры за сутки? 3) Что показывает размах

Тема вопроса: Определение понятий в статистике

1) Каков размер выборки?
Размер выборки в статистике представляет собой количество наблюдений или элементов данных в исследуемой группе. Это число определяет, сколько объектов участвует в выборочном исследовании. Узнать размер выборки можно путем подсчета количества элементов в выборке.

2) Что представляет собой среднее значение температуры за сутки?
Среднее значение температуры за сутки - это числовая характеристика, полученная путем подсчета суммы всех измерений температуры за сутки и делением этой суммы на количество измерений. Оно показывает среднюю величину температуры за определенный период времени.

3) Что показывает размах выборки?
Размах выборки - это разница между наибольшим и наименьшим значениями в выборке. Он отражает величину вариации данных в выборке и предоставляет информацию о различиях между экстремальными значениями выборочного набора данных.

4) Каким образом составляется таблица абсолютных и относительных частот для выборки?
Для составления таблицы абсолютных и относительных частот для выборки необходимо первоначально упорядочить данные по возрастанию или убыванию. Затем подсчитывается количество наблюдений с определенными значениями и составляется таблица, в которой указываются сами значения и их соответствующие абсолютные и относительные частоты.

5) Как составляется таблица относительных частот для случайной величины x22?
Для составления таблицы относительных частот для случайной величины x22 необходимо подсчитать количество случаев, когда переменная x22 принимает значения, и составить таблицу с указанием этих значений и их соответствующих относительных частот.

6) Как вычисляется дисперсия по формуле?
Дисперсия вычисляется путем нахождения среднего квадратичного отклонения значений от среднего значения выборки. Для этого нужно выполнить следующие шаги:
1. Вычислить среднее значение выборки.
2. Вычислить разницу между каждым значением выборки и средним значением.
3. Возвести полученные разности в квадрат.
4. Просуммировать квадраты всех разностей.
5. Поделить полученную сумму на количество значений в выборке.
Таким образом, дисперсия - это среднее значение квадратов отклонений от среднего значения выборки.