Каков алгоритм для поиска документов, содержащих хотя бы одно слово из запроса funny fat cat , с учетом стоп-слов
Каков алгоритм для поиска документов, содержащих хотя бы одно слово из запроса "funny fat cat", с учетом стоп-слов "a", "the", "on", "cat"?
11.12.2023 03:51
Объяснение: Для поиска документов, содержащих хотя бы одно слово из запроса "funny fat cat", с учетом стоп-слов "a", "the", "on", "cat", можно использовать следующий алгоритм:
1. Разбейте запрос на отдельные слова: "funny", "fat" и "cat".
2. Удалите стоп-слова из запроса, чтобы они не влияли на поиск. В данном случае, удалите слова "a", "the", "on" и "cat".
3. Проверьте каждое слово запроса в каждом документе, чтобы узнать, содержит ли он это слово.
4. Если хотя бы одно слово из запроса найдено в документе, добавьте этот документ в список результатов.
5. По завершении поиска во всех документах, предоставьте список документов, содержащих хотя бы одно слово из запроса.
Пример использования:
Запрос: "funny fat cat"
Стоп-слова: "a", "the", "on", "cat"
Документ 1: "The funny cat is on the mat."
Документ 2: "A fat dog chased the cat."
Результат поиска:
- Документ 1: "The funny cat is on the mat."
- Документ 2: "A fat dog chased the cat."
Совет:
Для более эффективного поиска можно использовать инвертированный индекс, который состоит из списка слов и соответствующих им документов. Это позволяет ускорить поиск, так как можно только проверять документы, содержащие нужные слова, а не все. Также важно помнить, что стоп-слова могут варьироваться в зависимости от задачи или языка, поэтому нужно быть готовым адаптировать алгоритм под конкретную ситуацию.
Упражнение:
Представим, что у нас есть документы:
Документ 1: "A funny cat jumps on the table."
Документ 2: "The funny dog chases the cat."
Документ 3: "A fat cat sleeps on the mat."
Документ 4: "A funny fat dog chews a bone."
Какие документы будут выбраны в результате поиска с запросом "funny fat cat" и стоп-словами "a", "the", "on", "cat"?