3. По имеющимся данным, создайте аддитивную модель временного ряда, показывающую удельный вес частного жилья в объеме

Содержание вопроса: Аддитивная модель временных рядов

Пояснение: Аддитивная модель временных рядов представляет собой метод моделирования временных данных, в котором исходный ряд представляется в виде суммы компонент: тренда, цикла, сезонности и остатков.

Для решения данной задачи, где нужно создать аддитивную модель временного ряда показывающую удельный вес частного жилья в объеме строительства в процентах, нам необходимо выполнить следующие шаги:

1. Создать временной ряд с указанными значениями удельного веса частного жилья для каждого месяца.
2. Построить график временного ряда для визуализации данных и проверки наличия тренда или сезонности.
3. Определить тренд путем применения методов сглаживания, таких как скользящее среднее или экспоненциальное сглаживание.
4. Выделить сезонную компоненту путем удаления тренда из исходного ряда и оценки сезонности по периодичности значений.
5. Оценить остаточную компоненту как разницу между исходными значениями и предсказанным трендом и сезонностью.
6. Построить окончательную аддитивную модель временного ряда, объединив тренд, сезонность и остатки.

Доп. материал: Создайте аддитивную модель временного ряда, показывающую удельный вес частного жилья в объеме строительства для каждого месяца, с использованием указанных значений.

Совет: Для более точных прогнозов временных рядов и оценки моделей рекомендуется использовать статистические методы и инструменты, такие как методы наименьших квадратов или эконометрические модели вместо аддитивной модели.

Задание для закрепления: Постройте аддитивную модель временного ряда, показывающую удельный вес частного жилья в объеме строительства в процентах для каждого из оставшихся месяцев. (Июнь, Июль, Август)