1) Как определить среднюю плотность населения по всей области в Питоне, если известны количество жителей (в тысячах

Определение средней плотности населения в Питоне:

Разъяснение: Для решения данной задачи, мы можем использовать циклическую конструкцию `for`, чтобы пройти по каждому району, вычислить плотность населения и затем найти среднее значение.

1) Создадим переменные для общего количества жителей (`total_population`) и общей площади (`total_area`). Изначально оба значения равны 0.
2) Используем цикл `for`, чтобы пройти по каждому району.
3) Внутри цикла получаем количество жителей и площадь для текущего района. Умножаем количество жителей на 1000, чтобы преобразовать из тысяч в общее количество.
4) Увеличиваем `total_population` на количество жителей текущего района, а `total_area` на площадь текущего района.
5) После завершения цикла, вычисляем среднюю плотность населения (`average_density`) путем деления общего количества жителей на общую площадь.
6) Возвращаем значение `average_density` в качестве результата.

Доп. материал:

python

def calculate_average_density(populations, areas):

    total_population = 0

    total_area = 0

    

    for population, area in zip(populations, areas):

        population *= 1000  # Преобразуем из тысяч в общее количество жителей

        total_population += population

        total_area += area

    

    average_density = total_population / total_area

    

    return average_density

Совет: Для лучшего понимания задачи, можно использовать конкретные значения количества жителей и площадей районов для тестирования функции `calculate_average_density`. Вы также можете использовать различные тестовые случаи для проверки правильности работы решения.

Задача для проверки: Предположим, у нас есть следующие данные о количестве жителей (в тысячах) и площади (в км²) каждого из 5 районов: [120, 80, 90, 110, 70] и [30, 20, 40, 10, 30] соответственно. Используя функцию `calculate_average_density`, вычислите среднюю плотность населения для этих районов.