1. Артифициальная нейронная сеть. 2. Кибернетический интеллект. 3. Биологический нейрон

Артифициальная нейронная сеть:

Разъяснение: Артифициальная нейронная сеть - это компьютерная модель, созданная для имитации работы человеческого мозга. Она состоит из множества искусственных нейронов, связанных друг с другом через синаптические соединения. Каждый нейрон принимает входные сигналы, обрабатывает их и передает выходные сигналы другим нейронам сети.

Нейронная сеть обучается, используя алгоритмы машинного обучения, и способна выполнять различные задачи, такие как распознавание образов, классификация данных или прогнозирование. Она может обнаруживать закономерности и связи в больших объемах информации, что делает ее полезной в таких областях, как медицина, финансы, транспорт и многих других.

Демонстрация: Например, артифициальная нейронная сеть может быть использована для распознавания образов на фотографиях. Она может быть обучена распознавать лица людей на изображениях, что позволяет создавать системы автоматического распознавания лиц.

Совет: Чтобы лучше понять, как работает артифициальная нейронная сеть, полезно изучить основы машинного обучения и программирования. Изучение математических основ, таких как линейная алгебра и статистика, также может быть полезным для понимания основных принципов функционирования нейронных сетей.

Дополнительное задание: Напишите программу на Python, которая будет использовать артифициальную нейронную сеть для классификации цифр от 0 до 9 на изображениях из набора данных MNIST.