Градуировка и предел обнаружения
Каков предел обнаружения железа в воде? Массовая концентрация железа в растворе была определена спектрофотометрическим
Каков предел обнаружения железа в воде? Массовая концентрация железа в растворе была определена спектрофотометрическим методом путем измерения оптических плотностей окрашенных растворов, полученных в результате реакции иона Fe3+ с сульфосалициловой кислотой. Для построения градуировочной зависимости были измерены оптические плотности растворов с разными известными концентрациями железа, которые были обработаны сульфосалициловой кислотой. Ниже приведены данные, полученные из таблицы: xi 0,010 0,020 0,030 0,040 0,050 yl 0,100 0,210 0,290 0,420 0,530.
10.12.2023 19:27
Написать свой ответ:
Пояснение: Градуировка используется для установления связи между измеряемым параметром (в данном случае - концентрацией железа) и измеряемым сигналом (оптической плотностью). Это позволяет определить неизвестные значения концентрации на основе полученных сигналов.
Для построения градуировочной зависимости следует использовать экспериментальные данные, предоставленные в таблице. xi - это известные концентрации железа, а yl - соответствующие им оптические плотности.
С помощью этих данных мы можем построить график, где xi будет откладываться на оси x, а yl на оси y. Затем проведем линейную регрессию через полученные точки, чтобы получить уравнение прямой. Коэффициент наклона этой прямой будет показывать зависимость между концентрацией железа и оптической плотностью.
Чтобы найти предел обнаружения, следует определить наименьшую концентрацию железа, которая может быть достоверно обнаружена. Обычно это определяется как трехкратное стандартное отклонение измерений оптической плотности в ближайшей области нулевой концентрации. Если сигнал ниже этой границы, то его можно считать незначительным и недостоверным.
Пример использования: Построить градуировочную зависимость и найти предел обнаружения для данного набора данных.
Совет: Для более точного определения предела обнаружения можно провести дополнительные измерения с меньшими концентрациями железа, чтобы собрать больше данных и улучшить статистическую обработку результатов.
Задание: Постройте градуировочную зависимость для данного набора данных и определите предел обнаружения.