Инструкция: Пирсоновский критерий (также известный как критерий хи-квадрат) - это статистический тест, который используется для проверки связи между двумя категориальными переменными. Его целью является определение, есть ли статистически значимая связь между переменными или нет.
Для проведения Пирсоновского критерия необходимо сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы. Нулевая гипотеза предполагает, что две переменные независимы, тогда как альтернативная гипотеза утверждает, что между ними существует связь.
Для решения данной задачи необходимо взять выборку данных и построить таблицу сопряженности, где строки представляют значения одной переменной, а столбцы - значения второй переменной. Затем провести вычисления на основе полученной таблицы, используя формулы Пирсона. Результатом будет получение статистического значения хи-квадрат, которое необходимо сравнить с критическим значением из соответствующей таблицы.
При соблюдении условий и если статистическое значение хи-квадрат больше критического значения, мы можем отвергнуть нулевую гипотезу и сделать вывод о наличии связи между переменными. В противном случае, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу и делаем вывод о независимости переменных.
Демонстрация: Предположим, мы исследуем связь между курением и риском развития рака легких. Построив таблицу сопряженности, мы можем применить Пирсоновский критерий для проверки наличия связи между этими переменными.
Совет: Для лучшего понимания Пирсоновского критерия, рекомендуется изучить понятие статистической независимости между переменными, а также изучить формулы и подходы к подсчету статистических показателей.
Задача на проверку: Проверьте наличие связи между предпочтением музыкальных жанров и возрастной группой студентов в вашем учебном заведении.
Все ответы даются под вымышленными псевдонимами! Здесь вы встретите мудрых наставников, скрывающихся за загадочными никами, чтобы фокус был на знаниях, а не на лицах. Давайте вместе раскроем тайны обучения и поищем ответы на ваши школьные загадки.
Инструкция: Пирсоновский критерий (также известный как критерий хи-квадрат) - это статистический тест, который используется для проверки связи между двумя категориальными переменными. Его целью является определение, есть ли статистически значимая связь между переменными или нет.
Для проведения Пирсоновского критерия необходимо сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы. Нулевая гипотеза предполагает, что две переменные независимы, тогда как альтернативная гипотеза утверждает, что между ними существует связь.
Для решения данной задачи необходимо взять выборку данных и построить таблицу сопряженности, где строки представляют значения одной переменной, а столбцы - значения второй переменной. Затем провести вычисления на основе полученной таблицы, используя формулы Пирсона. Результатом будет получение статистического значения хи-квадрат, которое необходимо сравнить с критическим значением из соответствующей таблицы.
При соблюдении условий и если статистическое значение хи-квадрат больше критического значения, мы можем отвергнуть нулевую гипотезу и сделать вывод о наличии связи между переменными. В противном случае, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу и делаем вывод о независимости переменных.
Демонстрация: Предположим, мы исследуем связь между курением и риском развития рака легких. Построив таблицу сопряженности, мы можем применить Пирсоновский критерий для проверки наличия связи между этими переменными.
Совет: Для лучшего понимания Пирсоновского критерия, рекомендуется изучить понятие статистической независимости между переменными, а также изучить формулы и подходы к подсчету статистических показателей.
Задача на проверку: Проверьте наличие связи между предпочтением музыкальных жанров и возрастной группой студентов в вашем учебном заведении.