Корреляционные связи
Экономика

Что характерно для корреляционных связей? Выберите один вариант ответа: a. разные значения одной переменной

Что характерно для корреляционных связей? Выберите один вариант ответа:
a. разные значения одной переменной соответствуют различным средним значениям другой переменной
b. изменение одной переменной приводит к определенным изменениям другой переменной
c. связь двух переменных возможна только в том случае, если вторая переменная зависит от первой и ни от чего больше
Верные ответы (1):
  • Чайник
    Чайник
    25
    Показать ответ
    Корреляционные связи характеризуются ответом b. Изменение одной переменной приводит к определенным изменениям другой переменной. Корреляция отражает степень и направление взаимосвязи между двумя переменными.

    Позитивная корреляция означает, что при увеличении значения одной переменной, значение другой переменной также увеличивается. Например, если мы исследуем взаимосвязь между количеством выпитой воды и уровнем гидратации организма, то можно ожидать позитивной корреляции - чем больше вода была выпита, тем больше будет уровень гидратации.

    Негативная корреляция означает, что при увеличении значения одной переменной, значение другой переменной уменьшается. Например, если мы исследуем взаимосвязь между количеством пройденных километров и уровнем усталости, можно ожидать негативной корреляции - чем больше пройдено километров, тем меньше будет уровень усталости.

    Коэффициент корреляции может принимать значения от -1 до 1. Значение 0 означает отсутствие корреляционной связи. Чем ближе значение коэффициента к -1 или 1, тем сильнее связь между переменными.

    Демонстрация: Предположим, мы изучаем связь между количеством времени, проведенного на подготовку к экзамену, и полученной оценкой. Если существует позитивная корреляция между этими двумя переменными, то можно сказать, что увеличение затраченного времени на подготовку обычно связано с увеличением оценки по экзамену.

    Совет: Для понимания корреляционных связей полезно знать, что корреляция не всегда указывает на причинно-следственную связь между переменными. Она только показывает наличие взаимосвязи. Чтобы понять, что именно вызывает изменение другой переменной, требуется дополнительный анализ.

    Упражнение: В исследовании была найдена негативная корреляция (-0,67) между количеством часов сна и уровнем усталости. Какой вывод можно сделать на основе этой информации?
Написать свой ответ: