а) Какое изменение произошло со значением медианной зарплаты после повышения и понижения зарплаты? б) Как изменился

Тема урока: Изменения зарплаты в отделе

Разъяснение:
а) Медианная зарплата представляет собой значение, которое разделяет набор данных на две равные части. После повышения зарплаты, медианное значение может увеличиться или остаться неизменным, в зависимости от того, какие сотрудники получили повышение и насколько значительно это повышение. После понижения зарплаты, медианное значение также может увеличиться или остаться неизменным, в зависимости от того, какие сотрудники затронуты и насколько значительно это понижение.

б) Диапазон значений для зарплаты - это разница между самым высоким и самым низким значением в наборе данных. После изменений в зарплате, диапазон значений может увеличиться или уменьшиться, в зависимости от того, насколько значительно изменились самые высокие и самые низкие значения.

в) Чтобы определить среднюю зарплату в отделе в ноябре, необходимо найти сумму всех зарплат и разделить ее на общее количество сотрудников в отделе. Формула для нахождения среднего значения: сумма всех значений / количество значений.

Пример:
а) После повышения зарплаты на 10%, медианная зарплата увеличилась на 5%.

б) После изменений в зарплате, диапазон значений для зарплаты увеличился с 1000 до 2000 долларов.

в) В ноябре средняя зарплата в отделе составила 3000 долларов.

Совет:
Для лучшего понимания изменений в зарплате и их влияния на статистические показатели, рекомендуется провести анализ всего набора данных, включая расчет медианы, диапазона и среднего значения. Используйте диаграммы или графики, чтобы наглядно представить данные и изменения в них.

Задача для проверки:
Представим, что в отделе было 10 сотрудников с зарплатами: 2000, 2500, 3000, 3500, 4000, 4500, 5000, 5500, 6000, 6500 долларов. После повышения зарплаты каждому сотруднику на 20%, найдите:
а) Новое значение медианы зарплаты.
б) Новый диапазон значений для зарплаты.
в) Новое среднее значение зарплаты в отделе после повышения.

Тема: Вычисление изменений в статистических показателях зарплаты

Инструкция:
Чтобы ответить на вопросы, нам нужно знать значения зарплаты до и после повышения и понижения.

а) Чтобы найти изменение в значении медианной зарплаты, сначала найдем медиану до изменений и затем после изменений. Медиана - это значение, которое делит упорядоченный список наблюдений на две равные половины. Изменение медианы будет разностью между новой и старой медианами. Если медиана увеличилась, то значение будет положительным, а если она уменьшилась, то значение будет отрицательным.

б) Чтобы найти изменение в диапазоне значений зарплаты, найдем наибольшее и наименьшее значение до изменений и после. Разность между новым и старым диапазоном даст нам изменение.

в) Чтобы найти среднюю зарплату в отделе в ноябре, нам нужно знать все зарплаты в отделе в этот период и просуммировать их. Затем мы разделим сумму на количество зарплатных записей для получения среднего значения.

Дополнительный материал:
а) Предположим, что до изменений медианная зарплата составляла 50 000 рублей, а после изменений она стала равна 55 000 рублей. Изменение медианы будет равно 55 000 - 50 000 = 5000 рублей.

б) Предположим, что до изменений наибольшая зарплата составляла 80 000 рублей, а наименьшая зарплата была 30 000 рублей. После изменений наибольшая зарплата стала 90 000 рублей, а наименьшая зарплата стала 25 000 рублей. Изменение в диапазоне будет равно (90 000 - 25 000) - (80 000 - 30 000) = 15 000 рублей.

в) Предположим, что в ноябре в отделе было 5 человек с зарплатами 40 000, 45 000, 50 000, 55 000 и 60 000 рублей. Средняя зарплата будет равна (40 000 + 45 000 + 50 000 + 55 000 + 60 000) / 5 = 50 000 рублей.

Совет: Если вы работаете с большим набором данных или сложными изменениями, рекомендуется использовать электронную таблицу или программу для обработки данных, чтобы было проще выполнить вычисления.

Задание: Предположим, что до изменений медианная зарплата составляла 65 000 рублей, а после изменений она стала равна 70 000 рублей. Найдите изменение медианы.