Получены следующие результаты анализа стационарных пациентов с острым панкреатитом в больнице А: Длительность лечения

Содержание: Анализ стационарных пациентов с острым панкреатитом

Объяснение: Для начала, давайте проведем анализ вариационного ряда данных о длительности лечения пациентов в стационаре с острым панкреатитом. У нас есть следующие значения: 14, 2, 15, 6, 16, 12, 18, 10, 21, 5.

Первое, что нам нужно сделать - отсортировать данные в порядке возрастания: 2, 5, 6, 10, 12, 14, 15, 16, 18, 21.

Теперь, чтобы определить, соответствует ли данный вариационный ряд закону нормального распределения, можно оценить его форму. Один из способов сделать это - построить гистограмму или график частот. Однако, учитывая количество данных, это может быть затруднительно.

Давайте рассчитаем основные характеристики данного вариационного ряда:

1. Среднее арифметическое значение (среднее) - это сумма всех значений, деленная на общее количество значений. В данном случае, сумма всех значений равна 109, а общее количество значений - 10. Поэтому среднее арифметическое равно 109 / 10 = 10,9.

2. Мода - это значение, которое встречается наиболее часто. В данном случае, так как нет повторяющихся значений, мода отсутствует.

3. Медиана - это среднее значение двух центральных значений, если количество значений нечетное, или среднее значение двух центральных значений при четном количестве значений. Поскольку у нас 10 значений, медиана будет равна среднему значению пятого и шестого по порядку значений. В данном случае, это (12 + 14) / 2 = 13.

4. Стандартное отклонение - это мера разброса данных относительно среднего значения. Для его расчета нужно вычесть среднее значение из каждого значения, возвести разность в квадрат, сложить все полученные значения, разделить на количество значений минус 1, а затем извлечь квадратный корень из полученной суммы. В данном случае, стандартное отклонение равно 5,633.

5. Коэффициент вариации - это отношение стандартного отклонения к среднему значению, выраженное в процентах. Для его расчета нужно разделить стандартное отклонение на среднее значение и умножить на 100. В данном случае, коэффициент вариации равен 5,633 / 10,9 * 100 ≈ 51,6%.

6. Стандартная ошибка среднего арифметического - это мера точности оценки среднего значения в выборке. Она рассчитывается как стандартное отклонение, деленное на квадратный корень из количества значений. В данном случае, стандартная ошибка среднего арифметического равна 5,633 / √10 ≈ 1,779.

Например: По данным стационарных пациентов с острым панкреатитом можно сказать, что средняя длительность лечения в больнице составляет 10,9 дней. Медиана равна 13 дням, что может служить более представительной мерой центрального значения выборки. Стандартное отклонение составляет 5,633 дня, что говорит о разбросе значений относительно среднего значения. Коэффициент вариации составляет 51,6%, что означает, что вариация длительности лечения относительно среднего значения является довольно высокой. Стандартная ошибка среднего арифметического равна 1,779, что указывает на точность оценки среднего значения в данной выборке.

Совет: Чтобы лучше понять значения характеристик ряда данных, можно представить их на графике, таком как гистограмма или ящик с усами. Также полезно сравнить эти характеристики с аналогичными данными из других исследований или средними значениями в общепринятых стандартах.

Проверочное упражнение: Предположим, что у нас есть вариационный ряд длительности лечения пациентов с другим заболеванием: 8, 10, 14, 5, 9, 11, 13, 12, 15, 18. Рассчитайте среднее арифметическое значение, моду, медиану, стандартное отклонение, коэффициент вариации и стандартную ошибку среднего арифметического для этого ряда.