Какова средняя ошибка выборки при объеме выборки 100 и дисперсии признака

Тема: Ошибка выборки

Пояснение:
Ошибка выборки - это статистическая мера, которая показывает, насколько среднее значение выборки может отличаться от среднего значения генеральной совокупности. Для нахождения ошибки выборки необходимо знать объем выборки (n) и дисперсию (σ^2) признака в генеральной совокупности.

Средняя ошибка выборки (Standard Error) можно найти с помощью формулы:
SE = sqrt(σ^2/n)

Где:
SE - средняя ошибка выборки
σ^2 - дисперсия признака в генеральной совокупности
n - объем выборки

Для данного примера, при объеме выборки 100 и дисперсии признака 25, мы можем вычислить среднюю ошибку выборки.

Пример использования:
При объеме выборки 100 и дисперсии признака 25:
SE = sqrt(25/100) = sqrt(0.25) = 0.5

Таким образом, средняя ошибка выборки равна 0.5.

Совет:
Чтобы лучше понять ошибку выборки, полезно знать понятия дисперсии и среднего значения. Дисперсия показывает, насколько данные разбросаны вокруг среднего значения. Считать ошибку выборки важно, так как это помогает понять, насколько точно выборочное среднее значение отражает генеральное среднее значение.

Упражнение:
В генеральной совокупности есть 500 человек. Признаком является их возраст. Объем выборки равен 50, а дисперсия признака составляет 100. Какова средняя ошибка выборки для данной выборки?