Известны следующие данные о количестве автомобилей, проезжающих по автомагистрали в час (авт./ч): 140, 99, 80, 140
Известны следующие данные о количестве автомобилей, проезжающих по автомагистрали в час (авт./ч): 140, 99, 80, 140, 50, 110, 130, 96, 90, 210, 220, 261, 282, 312, 68, 131, 190, 86, 102, 120. С использованием этих данных, создайте интервальный вариационный ряд распределения, с группами стран, разделенными на равные открытые интервалы. По какому признаку был построен распределительный ряд: качественному или количественному?
15.11.2023 23:53
Объяснение: Интервальный вариационный ряд распределения используется для группировки и упорядочения данных в виде интервалов или групп. Это позволяет увидеть распределение данных на графике и лучше понять их структуру.
Для построения интервального вариационного ряда необходимо разделить значения на группы с равными или примерно равными интервалами. В данном случае, данные о количестве автомобилей разделены на группы в виде интервалов, например: 0-50, 51-100, 101-150 и т.д. Границы интервалов выбираются таким образом, чтобы они покрывали все значения данных и были примерно равными измерениям.
Например, интервалы в данном случае могут выглядеть следующим образом: 0-50, 51-100, 101-150, 151-200, 201-250, 251-300, 301-350.
При построении интервального вариационного ряда получается распределительный ряд, в котором каждому интервалу соответствует количество значений (автомобилей), попадающих в этот интервал. В данной задаче мы имеем количественный масштаб, так как по данному признаку рассматривается количество автомобилей, а не качество или характеристики автомобилей.
Пример: Данные о количестве автомобилей разделены на интервалы 0-50, 51-100, и т.д.
Совет: Для лучшего понимания интервального вариационного ряда и его графического представления, рекомендуется использовать статистические диаграммы, такие как гистограммы или полигоны частот.
Дополнительное упражнение: Постройте интервальный вариационный ряд распределения для следующих данных о весе учеников (кг): 52, 60, 48, 64, 62, 56, 59, 68, 50, 65.