Match the definitions a–f with words 1–5 below: 1. 18 data about employees, training, and recruitment 2. 19 gathering
Match the definitions a–f with words 1–5 below:
1. 18 data about employees, training, and recruitment
2. 19 gathering raw data
3. 20 double-checking and cleaning data
4. 21 data about quantity of product in storage
5. 22 arranging data into table format for analysis
10.12.2023 16:39
Инструкция: Обработка данных - это процесс обработки и подготовки данных для анализа. Он включает в себя несколько этапов.
1. Сбор данных: Этот процесс, обозначенный как "19" в задании, включает сбор сырых данных. Данные могут быть собраны из различных источников, таких как опросы, базы данных, веб-страницы и т.д.
2. Очистка данных: Очистка данных, обозначенная как "20" в задании, включает проверку и очистку данных от ошибок и несоответствий. Например, удаление дублирующихся записей, исправление опечаток или неправильных значений.
3. Организация данных: Этот этап, обозначенный как "22" в задании, включает организацию данных в таблицу для удобного анализа. Данные могут быть упорядочены по различным категориям или признакам.
4. Анализ данных: В этом этапе данные анализируются с использованием различных методов и инструментов. Например, можно использовать диаграммы, графики, статистические методы или математические модели.
5. Интерпретация данных: После анализа данных результаты интерпретируются и используются для принятия решений или деловых решений.
Пример использования: Сопоставьте определения a-f с словами 1-5 ниже:
a. 18 данные о сотрудниках, обучении и наборе персонала
b. 19 сбор сырых данных
c. 20 двойная проверка и очистка данных
d. 21 данные о количестве продукта на складе
e. 22 организация данных в формат таблицы для анализа
Совет: Вы можете использовать таблицу или диаграмму для лучшего понимания и организации данных.
Упражнение: Сопоставьте следующие определения с соответствующими терминами:
1. Данные, содержащие информацию о клиентах и их покупках.
2. Процесс проверки и исправления ошибок в данных.
3. График, показывающий изменение цены акций в течение времени.
4. Сортировка данных по алфавиту или числовому значению.
5. Анализ данных в поисках скрытых шаблонов и тенденций.