На сколько округлена целым числа 1,6? Чему равна абсолютная погрешность приближенного значения? Какова относительная

Округление числа 1,6:

Чтобы округлить число 1,6 до целого числа, мы смотрим на десятичную часть числа. В данном случае, десятичная часть равна 0,6. Если десятичная часть числа больше или равна 0,5, мы округляем число до ближайшего большего целого числа. Если десятичная часть числа меньше 0,5, мы округляем число до ближайшего меньшего целого числа.

В данном случае, десятичная часть числа 1,6 равна 0,6, что больше или равно 0,5. Поэтому мы округляем число 1,6 до ближайшего большего целого числа, то есть до числа 2.

Абсолютная погрешность приближенного значения:

Абсолютная погрешность приближенного значения - это разность между приближенным значением и точным значением. В данном случае, приближенное значение равно 2, а точное значение равно 1,6. Чтобы найти абсолютную погрешность, мы вычитаем точное значение из приближенного значения:

Абсолютная погрешность = |Приближенное значение - Точное значение|
Абсолютная погрешность = |2 - 1,6| = 0,4

Поэтому абсолютная погрешность приближенного значения равна 0,4.

Относительная погрешность приближенного значения в процентах:

Относительная погрешность приближенного значения - это отношение абсолютной погрешности к точному значению, выраженное в процентах. Для нахождения относительной погрешности, мы делим абсолютную погрешность на точное значение и умножаем на 100:

Относительная погрешность = (Абсолютная погрешность / Точное значение) * 100
Относительная погрешность = (0,4 / 1,6) * 100 ≈ 25%

Поэтому относительная погрешность приближенного значения в процентах составляет около 25%.

Совет:
Для лучшего понимания округления чисел и погрешностей, рекомендуется проводить дополнительные упражнения и примеры с различными значениями и теми же правилами округления. Это поможет закрепить концепцию и развить навыки округления и расчета погрешностей.

Задание для закрепления:
Округлите число 3,25 до ближайшего меньшего целого числа. Вычислите абсолютную погрешность приближенного значения и относительную погрешность в процентах.