Как найти значения 1-й и 2-й производных функции f(x), заданной в виде таблицы в пяти узлах xi, i = 0, 1, 2, 3
Как найти значения 1-й и 2-й производных функции f(x), заданной в виде таблицы в пяти узлах xi, i = 0, 1, 2, 3, 4, при помощи формул численного дифференцирования?
16.11.2023 09:47
Инструкция: Численное дифференцирование - это метод вычисления производных функций с использованием численных формул. Предположим, у нас есть таблица значений функции f(x) в пяти узлах xi: i = 0, 1, 2, 3, 4.
Для вычисления первой производной f"(x) мы можем использовать формулу центральной разности:
f"(x) ≈ (f(x + h) - f(x - h))/(2h),
где h - это шаг, который обычно выбирается небольшим числом. Мы можем вычислить значения первой производной, используя значения функции в заданных узлах xi и применяя формулу выше.
Для вычисления второй производной f""(x) мы можем использовать формулу разделенной разности:
f""(x) ≈ (f(x + h) - 2f(x) + f(x - h))/h^2.
Как и в предыдущем случае, мы можем вычислить значения второй производной, используя значения функции в заданных узлах xi и формулу выше.
Пример:
Предположим, у нас есть следующая таблица значений функции f(x):
| xi | f(xi) |
|------|-------|
| 1.0 | 2.0 |
| 1.2 | 2.8 |
| 1.4 | 3.4 |
| 1.6 | 4.0 |
| 1.8 | 4.6 |
Мы хотим найти значения первой и второй производных f"(x) и f""(x) для каждого узла xi.
Для вычисления первой производной, можно использовать формулу центральной разности, подставляя значение функции f(xi) в формулу. Аналогично, для вычисления второй производной, используется формула разделенной разности.
Совет: При численном дифференцировании важно выбрать достаточно маленькое значение шага h, чтобы обеспечить хорошую точность результата. Также важно учитывать, что численное дифференцирование может быть чувствительным к шуму в данных, поэтому важно обращать внимание на точность и качество экспериментальных данных.
Ещё задача: Найти значения первой и второй производных функции f(x) для таблицы значений ниже:
| xi | f(xi) |
|------|-------|
| 0.0 | 1.0 |
| 0.2 | 2.2 |
| 0.4 | 3.4 |
| 0.6 | 4.6 |
| 0.8 | 5.8 |