Как найти дисперсию и стандартное отклонение для данного набора данных о росте пяти собак: 600мм, 470мм, 170мм, 430мм

Содержание вопроса: Расчет дисперсии и стандартного отклонения

Объяснение: Для расчета дисперсии и стандартного отклонения для данного набора данных о росте пяти собак (600мм, 470мм, 170мм, 430мм и 300мм) следует выполнить следующие шаги:

1. Найти среднее значение: Сложите все значения в наборе данных и разделите сумму на количество значений. В данном случае: (600 + 470 + 170 + 430 + 300) / 5 = 394 мм.

2. Найти квадраты отклонений от среднего: Для каждого значения вычтите среднее значение и возведите результат в квадрат. В данном случае:
- (600 - 394)^2 = 65,536
- (470 - 394)^2 = 5,776
- (170 - 394)^2 = 56,580
- (430 - 394)^2 = 1,296
- (300 - 394)^2 = 8,836

3. Найти среднее значение квадратов отклонений: Просто сложите все квадраты отклонений и разделите сумму на количество значений. В данном случае: (65,536 + 5,776 + 56,580 + 1,296 + 8,836) / 5 ≈ 27,604.

4. Рассчитать дисперсию: Дисперсия показывает, насколько значения в наборе данных разбросаны. Она равна среднему значению квадратов отклонений. В данном случае: 27,604.

5. Рассчитать стандартное отклонение: Стандартное отклонение - это квадратный корень из дисперсии. В данном случае: √27,604 ≈ 166 мм.

Совет: Для лучшего понимания материала и использования формул рекомендую следующее: изучить основные понятия, связанные с дисперсией и стандартным отклонением, понять и запомнить шаги расчета, практиковаться в решении различных задач с данными.

Задача на проверку: Найдите дисперсию и стандартное отклонение для набора данных о росте трех студентов в см: 160, 175, 168.