а) Предоставьте таблицу, отражающую количество купленных Андреем баскетбольных мячей. Подробно объясните, как вычисляются вероятности для каждого значения случайной величины.
б) Определите дисперсию данной случайной величины.
Описание:
а) Для отображения количества купленных Андреем баскетбольных мячей, мы можем составить таблицу, где по горизонтали будут указаны значения случайной величины (количество купленных мячей), а по вертикали - вероятности каждого значения.
Для вычисления вероятности для каждого значения случайной величины, мы присваиваем значениям случайной величины баскетбольных мячей соответствующие вероятности, которые могут быть рассчитаны на основе данных или задачи. Например, в данной таблице вероятность того, что Андрей не купит мяч, составляет 0.2 или 20%, тогда как вероятность покупки двух мячей составляет 0.4 или 40%.
б) Дисперсия случайной величины может быть рассчитана по формуле:
$ D(X) = \sum (X - \mu)^2 \cdot P(X)$,
где $X$ - значение случайной величины, $\mu$ - математическое ожидание (среднее значение случайной величины), $P(X)$ - вероятность соответствующего значения.
Для данного распределения мы должны рассчитать среднее значение, а затем использовать его вместе с вероятностями значений для вычисления дисперсии.
Пример:
а) Вероятность покупки одного баскетбольного мяча составляет 0.3 или 30%.
б) Рассчитаем дисперсию случайной величины для данной таблицы.
Все ответы даются под вымышленными псевдонимами! Здесь вы встретите мудрых наставников, скрывающихся за загадочными никами, чтобы фокус был на знаниях, а не на лицах. Давайте вместе раскроем тайны обучения и поищем ответы на ваши школьные загадки.
Описание:
а) Для отображения количества купленных Андреем баскетбольных мячей, мы можем составить таблицу, где по горизонтали будут указаны значения случайной величины (количество купленных мячей), а по вертикали - вероятности каждого значения.
| Количество мячей (X) | Вероятность (P(X)) |
|---------------------|--------------------|
| 0 | 0.2 |
| 1 | 0.3 |
| 2 | 0.4 |
| 3 | 0.1 |
| 4 | 0.0 |
Для вычисления вероятности для каждого значения случайной величины, мы присваиваем значениям случайной величины баскетбольных мячей соответствующие вероятности, которые могут быть рассчитаны на основе данных или задачи. Например, в данной таблице вероятность того, что Андрей не купит мяч, составляет 0.2 или 20%, тогда как вероятность покупки двух мячей составляет 0.4 или 40%.
б) Дисперсия случайной величины может быть рассчитана по формуле:
$ D(X) = \sum (X - \mu)^2 \cdot P(X)$,
где $X$ - значение случайной величины, $\mu$ - математическое ожидание (среднее значение случайной величины), $P(X)$ - вероятность соответствующего значения.
Для данного распределения мы должны рассчитать среднее значение, а затем использовать его вместе с вероятностями значений для вычисления дисперсии.
Пример:
а) Вероятность покупки одного баскетбольного мяча составляет 0.3 или 30%.
б) Рассчитаем дисперсию случайной величины для данной таблицы.