Представим ситуацию, в которой вы проживаете в районе, где есть 100,000 людей, владеющих велосипедами. Средняя

образом, если происходит кража, один велосипедист получает компенсацию в размере стоимости велосипеда 200 долларов.

Так как в среднем каждый год украден один велосипед, то вероятность кражи велосипеда для каждого владельца равна 1/100, или 0,01. Это означает, что каждый владелец имеет 1% шанс на стать жертвой кражи.

Чтобы рассчитать ожидаемую прибыль или убыток для каждого владельца, нужно учесть стоимость взноса в размере 2 долларов и вероятность кражи. Для этого умножим стоимость компенсации в размере 200 долларов на вероятность кражи и вычтем стоимость взноса:

(200 * 0,01) - 2 = 2 - 2 = 0

Таким образом, ожидаемая прибыль или убыток для каждого владельца в данной ситуации составляет 0 долларов. В среднем, владельцы велосипедов не получают прибыль и не понесут убытки.

Важно отметить, что это предположение основано на равномерном распределении риска между владельцами и конкретных факторах, таких как надежность системы компенсации и степень защиты велосипедов, не рассматривается в данном анализе.

Пример использования: Представьте, что вы являетесь одним из владельцев велосипеда в этом районе. Какова ваша ожидаемая прибыль или убыток от участия в данной схеме компенсации?

Совет: Чтобы лучше понять данный анализ, обратите внимание на то, что ожидаемая прибыль или убыток рассчитывается на основе вероятности и стоимости. В данном случае, так как ожидаемая прибыль составляет 0 долларов, можно сказать, что участие в схеме компенсации не имеет финансовых выгод или убытков для владельцев велосипедов.

Упражнение: Если средняя стоимость велосипеда увеличится до 250 долларов, как изменится ожидаемая прибыль или убыток для владельцев велосипедов?