Вероятность того, что после 8 бросков ровно 6 монеток будет лежать на постаменте, составляет какова?
Вероятность того, что после 8 бросков ровно 6 монеток будет лежать на постаменте, составляет какова?
10.12.2023 16:23
Верные ответы (1):
Natalya
8
Показать ответ
Тема: Вероятность Объяснение: Вероятность - это численная характеристика события, которая выражает отношение числа благоприятных исходов к общему количеству возможных исходов.
Для решения данной задачи, нам нужно определить количество благоприятных исходов и общее количество возможных исходов. Здесь благоприятные исходы представляют собой ситуации, где ровно 6 монеток лежат на постаменте после 8 бросков.
Чтобы решить эту задачу, мы можем использовать биномиальное распределение. Формула для биномиального распределения имеет вид:
P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k),
где P(X = k) - вероятность получить k благоприятных исходов,
n - общее количество испытаний,
k - количество благоприятных исходов,
p - вероятность одного благоприятного исхода,
C(n, k) - количество сочетаний из n элементов по k.
В данной задаче мы имеем n = 8 (8 бросков), k = 6 (6 монеток на постаменте), и p = 1/2, так как у нас есть только 2 возможных исхода (монета может быть либо на постаменте, либо не на постаменте).
Используя формулу биномиального распределения, мы можем вычислить вероятность того, что после 8 бросков ровно 6 монеток будет лежать на постаменте. Решение этой задачи будет:
P(X = 6) = C(8, 6) * (1/2)^6 * (1-1/2)^(8-6).
Вычислив это выражение, мы получим значение вероятности.
Пример использования:
Задача: Вероятность того, что после 8 бросков ровно 6 монеток будет лежать на постаменте, составляет какова?
Ответ: Мы можем использовать формулу биномиального распределения, чтобы найти эту вероятность. P(X = 6) = C(8, 6) * (1/2)^6 * (1-1/2)^(8-6). Подставив значения, мы получим ответ.
Совет: Для лучшего понимания концепции вероятности и формулы биномиального распределения, вы можете посмотреть дополнительные примеры и упражнения по этой теме. Также рекомендуется изучить сочетания и основные правила комбинаторики, чтобы более полно понять, как определить количество благоприятных исходов.
Упражнение: Какова вероятность того, что после 10 бросков монеты ровно 3 монеты окажутся на постаменте? (Предположим, что вероятность остается такой же - 1/2)
Все ответы даются под вымышленными псевдонимами! Здесь вы встретите мудрых наставников, скрывающихся за загадочными никами, чтобы фокус был на знаниях, а не на лицах. Давайте вместе раскроем тайны обучения и поищем ответы на ваши школьные загадки.
Объяснение: Вероятность - это численная характеристика события, которая выражает отношение числа благоприятных исходов к общему количеству возможных исходов.
Для решения данной задачи, нам нужно определить количество благоприятных исходов и общее количество возможных исходов. Здесь благоприятные исходы представляют собой ситуации, где ровно 6 монеток лежат на постаменте после 8 бросков.
Чтобы решить эту задачу, мы можем использовать биномиальное распределение. Формула для биномиального распределения имеет вид:
P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k),
где P(X = k) - вероятность получить k благоприятных исходов,
n - общее количество испытаний,
k - количество благоприятных исходов,
p - вероятность одного благоприятного исхода,
C(n, k) - количество сочетаний из n элементов по k.
В данной задаче мы имеем n = 8 (8 бросков), k = 6 (6 монеток на постаменте), и p = 1/2, так как у нас есть только 2 возможных исхода (монета может быть либо на постаменте, либо не на постаменте).
Используя формулу биномиального распределения, мы можем вычислить вероятность того, что после 8 бросков ровно 6 монеток будет лежать на постаменте. Решение этой задачи будет:
P(X = 6) = C(8, 6) * (1/2)^6 * (1-1/2)^(8-6).
Вычислив это выражение, мы получим значение вероятности.
Пример использования:
Задача: Вероятность того, что после 8 бросков ровно 6 монеток будет лежать на постаменте, составляет какова?
Ответ: Мы можем использовать формулу биномиального распределения, чтобы найти эту вероятность. P(X = 6) = C(8, 6) * (1/2)^6 * (1-1/2)^(8-6). Подставив значения, мы получим ответ.
Совет: Для лучшего понимания концепции вероятности и формулы биномиального распределения, вы можете посмотреть дополнительные примеры и упражнения по этой теме. Также рекомендуется изучить сочетания и основные правила комбинаторики, чтобы более полно понять, как определить количество благоприятных исходов.
Упражнение: Какова вероятность того, что после 10 бросков монеты ровно 3 монеты окажутся на постаменте? (Предположим, что вероятность остается такой же - 1/2)